DevLooper旨在簡化AI代理項目的端到端生命週期。只需一個命令，即可生成任務專用代理和逐步工作流程的樣板程式碼。它利用Modal的雲端原生執行環境，將代理作為可擴展、無狀態的函數運行，同時提供快速迭代的本地運行和除錯模式。DevLooper可處理有狀態的資料流、定期排程和內建的可觀察性。通過抽象化基礎設施細節，讓團隊聚焦於代理邏輯、測試和優化。與現有Python庫及Modal的SDK無縫整合，確保在開發、測試和生產環境中的安全、可重現部署。

NPI.ai 提供一個完整的平台，讓用戶可通過拖放模組圖形設計AI代理。每個代理由語言模型提示、函數呼叫、決策邏輯和記憶向量等組件構成。平台支援API、資料庫和第三方服務的整合。代理可以透過內建的記憶層保持上下文，使其能進行多輪對話、檢索過去的互動並進行動態推理。NPI.ai 包含版本管理、測試環境和部署管道，方便迭代和將代理推向生產。藉由即時日誌和監控，團隊可以深入了解代理的表現和用戶互動，促進持續改進，並確保大規模運作的可靠性。

ROSA（Rover Sequencing & Autonomy）是一個由 NASA 的噴氣推進實驗室（JPL）開發的完整自主框架。它配備模組化的 AI 策劃器、受約束感知的排程器，以及內建模擬器，能產生經驗證的探測車操作命令序列。使用者可以設定任務目標、資源限制與安全規則，ROSA 將建立最優執行計畫、辨識衝突，並在突發事件時快速重新規劃。其插件架構支援整合自訂傳感器、執行器與通訊分析工具，實現行星探索的端對端任務自主。

QueryCraft是一個基於Python的提示工程工具包，旨在簡化AI代理的開發流程。它允許用戶通過模組化流程定義結構化的提示，無縫連接多個LLM API，並根據自定義指標進行自動評估。內建的標記使用量和成本日誌功能幫助開發者衡量性能、比較提示變體，並識別低效率之處。QueryCraft還包括除錯工具，用於檢查模型輸出、可視化工作流程步驟，並進行不同模型的基準測試。其CLI和SDK界面支持集成到CI/CD流程中，加快迭代和協作。提供一個完整的提示設計、測試和優化環境，幫助團隊交付更準確、更高效且成本效益更佳的AI代理解決方案。