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直覺操作的RAG systems工具

快速掌握並使用RAG systems工具，不論新手或專業人士，都能享受流暢的操作體驗。

RAG systems

  • Controllable RAG Agent

    一個開源的Python框架，用於構建具有可定製控制的檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation）代理。
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    Controllable RAG Agent 是什麼？
    可控RAG框架提供一個模組化的方法來建構檢索增強生成系統。它允許配置和串聯檢索組件、記憶模塊以及生成策略。開發者可插入不同的大型語言模型（LLM）、向量資料庫和策略控制器，以調整文檔在生成前的提取和處理方式。基於Python，包含索引、查詢、對話歷史追蹤和行動控制流程等工具，適用於聊天機器人、知識助手及研究工具。
    Controllable RAG Agent 核心功能
    • 模組化的RAG流程，包含檢索器、記憶體和生成器
    • 支持FAISS、Pinecone與自訂向量存儲
    • 可自訂的策略控制器，用於檢索與生成
    • 會話歷史與記憶管理
    • 擴展行為與動作的插件系統

  • SciPhi

    輕鬆構建、部署和擴展檢索增強生成（RAG）系統。
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    SciPhi 是什麼？
    SciPhi 是一個開源平台，旨在簡化檢索增強生成（RAG）系統的構建、部署和擴展。它為開發人員提供了端到端的解決方案，使他們能夠專注於人工智慧創新，而無需擔心底層基礎設施。SciPhi 提供了自動化知識圖譜提取、文檔和用戶管理以及強大的可觀察性工具，確保高效和優化的 RAG 系統部署。
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