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專業RAG系統工具

專為高效與穩定性設計的RAG系統工具，是實現專業成果的不二選擇。

RAG系統

  • LLM-Powered RAG System

    一個開源框架，透過結合大型語言模型（LLM）與向量資料庫及可自定義流程，實現檢索增強式生成聊天代理。
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    LLM-Powered RAG System 是什麼？
    LLM驅動的RAG系統是一個針對開發者的框架，用於建立檢索增強式生成（RAG）管道。提供文件集合的嵌入模組、FAISS、Pinecone或Weaviate的索引，以及反應時的相關語境檢索。系統利用LangChain封裝管理調度LLM調用，支持提示模板、串流回應與多向量存儲驅動器。簡化知識庫端到端的部署過程，從嵌入模型配置到提示設計與結果後處理均可自定義。

  • Controllable RAG Agent

    一個開源的Python框架，用於構建具有可定製控制的檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation）代理。
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    Controllable RAG Agent 是什麼？
    可控RAG框架提供一個模組化的方法來建構檢索增強生成系統。它允許配置和串聯檢索組件、記憶模塊以及生成策略。開發者可插入不同的大型語言模型（LLM）、向量資料庫和策略控制器，以調整文檔在生成前的提取和處理方式。基於Python，包含索引、查詢、對話歷史追蹤和行動控制流程等工具，適用於聊天機器人、知識助手及研究工具。
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