Self-Determining AI Agents是一個Python框架，旨在簡化自主AI代理的建立。它具有可自定義的規劃循環，在該循環中代理產生任務、規劃策略並使用整合工具執行。框架包括持久記憶模組以保留上下文，彈性的任務排程系統，以及用於Web API或資料庫查詢等自訂工具整合的鉤子。開發者能透過配置檔或程式碼定義代理目標，框架則負責迭代決策流程。支援日誌記錄、性能監控，並能擴展新的規劃演算法。非常適合用於研究、自動化工作流程及智能多代理系統的快速原型設計。

Agenite 是一個以 Python 為中心的 AI 代理框架，旨在簡化自主代理的建立、協調與管理。它提供模組化的元件，如記憶儲存、任務排程和事件驅動通信通道，使開發者能建立能進行有狀態互動、多步推理和非同步流程的代理。平台還提供用於連接外部 API、資料庫和訊息佇列的適配器，其插拔式架構支持自訂模組，以進行自然語言處理、資料檢索與決策。內建支持 Redis、SQL 和記憶體快取的存儲後端，確保代理狀態持久化並支援可擴展部署。亦包括命令列界面和 JSON-RPC 伺服器，用於遠端控制，方便整合到 CI/CD 流程及即時監控儀表板。

搭載MCP的AI代理是一個全面的框架，設計用來簡化高階AI代理的建立，這些代理能維持長期情境、進行多步推論，並根據記憶調整策略。它採用模組化設計，包括記憶管理器、條件規劃器和提示管理器，允許自定義集成與擴展不同的LLM。記憶管理器持久儲存過去的交互，確保情境保留。條件規劃器評估每個步驟的條件，動態選擇下一步行動。提示管理器格式化輸入並無縫鏈接任務。它用Python撰寫，藉由API與OpenAI GPT模型整合，支援檢索增強生成，並促進對話代理、任務自動化或決策支援系統。豐富的文件和範例指引用戶進行設定與客製化。