Self-Determining AI Agents是一個Python框架，旨在簡化自主AI代理的建立。它具有可自定義的規劃循環，在該循環中代理產生任務、規劃策略並使用整合工具執行。框架包括持久記憶模組以保留上下文，彈性的任務排程系統，以及用於Web API或資料庫查詢等自訂工具整合的鉤子。開發者能透過配置檔或程式碼定義代理目標，框架則負責迭代決策流程。支援日誌記錄、性能監控，並能擴展新的規劃演算法。非常適合用於研究、自動化工作流程及智能多代理系統的快速原型設計。

A-Mem設計用於無縫整合Python為基礎的AI代理框架，提供三大不同的記憶模組：每集上下文的情境記憶、即時過去行動的短期記憶，以及隨時間累積知識的長期記憶。開發者可以自訂記憶容量、保留策略與序列化儲存後端，如記憶體或Redis。此函式庫包含高效的索引演算法，用於根據相似度及上下文窗伍來檢索相關記憶。將A-Mem的記憶處理器插入代理的感知-行動循環中，使用者可在運行時儲存觀察、行動與結果，並查詢過去經驗來輔助當前決策。其模組化設計便於在強化學習、對話AI、機器人導航等任務中快速實驗，這些任務需具備情境感知與時間推理能力。

MARFT是一個基於Python的LLM，支持可重複實驗和快速原型設計協作式AI系統。