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AIpacman
AIpacman 是一個提供基於搜尋、對抗和強化學習代理的Python框架,以掌握 Pac-Man 遊戲。
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AIpacman 是什麼?
AIpacman 是一個開源的Python專案,用於模擬Pac-Man遊戲環境,以進行AI實驗。用戶可選擇內建代理或使用搜尋算法(如DFS、BFS、A*、UCS)、對抗方法(如Minimax配合Alpha-Beta剪枝和Expectimax),或Q-Learning等強化學習技術來自定義代理。該框架提供可配置的迷宮、性能日誌、代理決策視覺化,以及用於運行對局和比較分數的命令行界面。旨在促進教育課程、研究基準及AI及遊戲開發的業餘項目。
AIpacman 核心功能
基於搜尋的代理:DFS、BFS、UCS、A*
對抗代理:Minimax、Alpha-Beta、Expectimax
強化學習:Q-Learning
可配置迷宮佈局
遊戲視覺化與渲染
績效日誌與指標
CLI驅動執行
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