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Prototyping

  • 以圖為中心的AI代理框架,通過可定制的語言圖來協調LLM調用和結構化知識。
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    Geers AI Lang Graph 是什麼?
    Geers AI Lang Graph提供一個基於圖的抽象層,用於建構協調多個LLM呼叫和管理結構化知識的AI代理。透過定義代表提示、數據和記憶的節點與邊,開發者可以建立動態工作流程、追蹤交互中的上下文,以及視覺化執行流程。此框架支持多種插件整合不同的LLM提供者、客製提示範本,並能輸出圖形。它簡化迭代式代理設計、提升上下文保存能力,並加速對話助理、決策支援機器人及研究流程的原型開發。
  • PulpGen 是一個開放原始碼的 AI 框架,用於建立具有向量檢索和產生的模組化高通量 LLM 應用。
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    PulpGen 是什麼?
    PulpGen 提供一個統一且可配置的平台,用於建立先進的基於 LLM 的應用。它提供與流行的向量存儲、嵌入服務及 LLM 供應商的無縫整合。開發者可以定義自訂管道進行檢索增強產生,啟用即時串流輸出,批次處理大量文件集,並監控系統性能。其可擴充架構支持插拔模組,包含快取管理、日誌和自動擴展,非常適合 AI 支援的搜尋、問答、摘要與知識管理解決方案。
  • Rowy:在Google Cloud上的開源低代碼後端平台。
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    rowy.io 是什麼?
    Rowy是一個開源的低代碼平台,旨在簡化後端開發任務。它利用類似電子表格的界面來管理Firestore數據,並能夠在瀏覽器中方便地編寫雲功能。其目的是加速開發過程,允許無需廣泛編碼即可實現可擴展的後端解決方案。Rowy與Google Cloud和Firebase集成,非常適合快速構建可有效擴展的原型,讓開發者能更多專注於創意,少受運營複雜性的困擾。
  • 一套AWS程式碼範例,展示了LLM模型上下文協議、工具調用、上下文管理和串流回應。
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    AWS Sample Model Context Protocol Demos 是什麼?
    AWS Sample Model Context Protocol Demos是一個開源儲存庫,展示了用於大語言模型(LLM)上下文管理與工具調用的標準化範式。包含兩個完整範例—一個使用JavaScript/TypeScript,另一個是Python—實作模型上下文協議,使開發者可以建立呼叫AWS Lambda函數、維持對話記錄及串流回應的AI代理。範例程式碼涵蓋訊息格式化、函數參數序列化、錯誤處理與可客製化的工具整合,加速生成式AI應用的原型開發。
  • 一個使用LLMs的Python框架,可自主評估、提出並完成可自訂領域中的談判。
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    negotiation_agent 是什麼?
    negotiation_agent提供一個模組化的工具包,用於構建由GPT類模型支援的自主談判機器人。開發者可以通過定義項目、偏好與效用函數來描述談判場景,並可使用預定義的代理範本或整合自訂策略,進行報價、評估還價、決策是否接受與達成交易。它使用標準化協議管理對話流程,支援批次模擬實驗,並計算協議率、效用增益與公平性等性能指標。開放式架構便於切換底層LLM後端和拓展代理邏輯。利用negotiation_agent,團隊能快速在電子商務、研究與教育場景中推行並評估自動化談判方案。
  • A comprehensive open-source platform presenting categorized AI agent frameworks and tools to discover and compare autonomous agent projects.
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    OSUniverse 是什麼?
    OSUniverse aggregates open-source AI agent frameworks, libraries, and tools in a single browsable platform. Users can filter projects by language, license, tags, and categories, view detailed project cards with descriptions and GitHub links, and contribute new entries via GitHub pull requests. OSUniverse is regularly updated by the community, making it an essential resource for discovering, evaluating, and selecting the best AI agent technologies for research, prototyping, and production use.
  • pyafai是一個用於建構、訓練與執行自主式AI代理的模組化Python框架,支援插入記憶體與工具支援。
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    pyafai 是什麼?
    pyafai是開源的Python函式庫,協助開發者設計、配置與執行自主式AI代理。它提供可插拔模組,用於管理記憶以保存上下文、整合工具以呼叫外部API、環境監控器、決策規劃器,以及用於管理代理循環的協調器。其日誌與監控功能提供代理效能與行為的可視性。pyafai支援主要LLM供應商,允許建立自訂模組,並降低樣板碼數,使團隊能快速原型化虛擬助理、研究機器人與自動化工作流程,並完整掌控每個元件。
  • 一個Go SDK,讓開發者能建立具有自主能力的AI代理人,結合LLMs、工具整合、記憶體與規劃管線。
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    Agent-Go 是什麼?
    Agent-Go提供模組化框架,用於在Go語言中建立自主AI代理。整合LLM供應商(如OpenAI)、用於長期保持上下文的向量記憶庫,以及用於將用戶請求拆解成可執行步驟的彈性規劃引擎。開發者可定義並註冊自訂工具(API、資料庫或shell指令),代理即可調用。對話管理器追蹤對話歷史,且可配置的規劃器協調工具調用與LLM互動。此設計讓團隊能快速在生產環境中原型設計AI助理、自動化流程與任務導向機器人。
  • 使用LangGraph的Production-ready FastAPI範本,用於建立可擴展的LLM代理,具可自定義的流程和記憶整合。
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    FastAPI LangGraph Agent Template 是什麼?
    FastAPI LangGraph代理範本提供一個全面的基礎,用於在FastAPI應用中開發由LLM驅動的代理。它包含預定義的LangGraph節點,用於常見任務,如文字完成、嵌入和向量相似度搜尋,同時允許開發者創建自訂節點和流程。此範本管理會話歷史,藉由記憶模組持續保存上下文,並支援基於環境的設定,以適應不同部署階段。內建Docker檔案和CI/CD友好的結構,可確保無縫的容器化與部署。日誌記錄和錯誤處理中介層提升可觀測性,而模組化的程式碼庫也方便功能擴展。結合FastAPI的高效網路框架與LangGraph的調度能力,簡化代理的開發週期,從原型到正式運行。
  • 輕鬆改變您的UI設計流程,使用CraftUI。
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    CraftUI 是什麼?
    CraftUI是一個尖端的網頁應用程式,旨在無縫創造UI。它使用戶可以從圖像和文字提示中輕鬆生成精美的用戶界面。借助其用戶友好的界面,CraftUI整合了強大的功能,能加快設計工作流程,支持協作,並提升生產力。非常適合創建原型、網頁應用程式和移動界面,通過提供預先構建的元件和可自定義模板,使設計過程更為流暢,確保在每個項目中優先考慮速度和質量。
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