簡易自學為開發者提供一個非常簡單的方法來用Python建立和訓練強化學習代理。該框架將核心RL組件（如環境封裝、策略模組和經驗緩衝）封裝為簡潔接口。用戶能快速初始化環境，使用熟悉的PyTorch或TensorFlow後端定義自訂策略，並執行內建有日誌記錄和檢查點的訓練循環。該庫支持on-policy和off-policy演算法，可靈活進行Q學習、策略梯度和演員-評論家方法的試驗。降低樣板碼重複度，使實務者、教師和研究人員能以最少配置快速原型化演算法、測試假設並視覺化代理性能。其模組化設計也便於與現有ML堆疊和自訂環境整合。

Uizard利用人工智慧將手繪的草圖轉換為完全互動的原型，顯著加快設計過程。用戶可以上傳自己的繪圖，Uizard將自動創建一個包含UI元件的數位版本，準備進行測試和迭代。這個工具對於希望快速原型化想法的初創企業和團隊特別有益，而不需擁有廣泛的設計技能。