CrewAI Agent Generator 利用命令列界面，初始化具有結構化資料夾、範例提示模板、工具定義與測試框架的新 AI 代理專案。可連結 OpenAI、Azure 或自訂 LLM 端點；用向量儲存管理代理記憶；協調多個代理於合作流程；檢視詳細對話紀錄；並以一鍵部署到 Vercel、AWS Lambda 或 Docker，內建部署腳本。加速開發並確保專案架構一致性。

LocalAgent運用先進的語言模型來解讀用戶提示，並在本機執行動作。它能搜尋與編輯檔案、執行shell命令、進行網路搜尋，並與已註冊的自訂工具互動。它能在會話之間維持上下文，記憶先前的任務與變數。開發者可以快速建立專案範例、重整程式碼或自動設定環境，無需離開終端。模組化設計讓其容易整合本地或遠端模型API，以及擴展套件，打造客製化工作流程。

RAGApp 旨在簡化整個 RAG 流程，提供與流行向量資料庫（FAISS、Pinecone、Chroma、Qdrant）及大型語言模型（OpenAI、Anthropic、Hugging Face）的即用型整合。它包含資料導入工具，將文件轉換成嵌入，提供語境感知檢索實現精確知識選擇，以及內建聊天界面或 REST API 伺服器進行部署。開發者可以輕鬆擴充或替換任何組件——加入自訂預處理器、整合外部 API 為工具，或更換 LLM 提供者——同時利用 Docker 和 CLI 工具進行快速原型設計及正式部署。