Java AgentSpeak Consistency Checker載入AgentSpeak源檔，分析信念基礎、目標定義與計劃結構，並執行一系列一致性與有效性測試。它能辨識衝突的計劃、無法達成的目標與不一致的信念更新，並生成詳細報告。透過整合進建置流程或CI流程，可幫助開發者早期捕捉設計缺陷，維持健壯的BDI代理，並加速多代理應用程式的開發。

Pydantic 設計用於幫助開發者輕鬆管理數據，通過使用 Python 進行數據驗證和設置管理。它允許用戶使用 Python 類定義數據模型，自動將數據與這些模型進行驗證。這包括類型檢查、嵌套對象的驗證，甚至是配置管理。使用 Pydantic，開發者可以快速捕捉運行時的數據問題，提高應用程序的穩健性和可維護性。