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Procesamiento de datos de sensores
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Procesamiento de datos de sensores
SPEAR
SPEAR在邊緣協調並擴展AI推理管道,管理串流數據、模型部署和即時分析。
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SPEAR 是什麼?
SPEAR(可擴展邊緣AI即時平台)旨在管理邊緣端AI推理的完整生命週期。開發者可以定義串流管道,通過連接器從Kafka、MQTT或HTTP來源攝取感測器數據、影片或日誌。SPEAR動態將容器化模型部署到工作節點,平衡叢集負載,確保低延遲回應。它包含內建的版本控制、健康檢查和遙測,並將監控指標展現給Prometheus和Grafana。用戶可透過模組化插件架構應用自訂轉換或警示。透過自動擴展和故障恢復,SPEAR能提供可靠的即時分析,適用於物聯網、工業自動化、智慧城市及自主系統的異構環境。
SPEAR 核心功能
Kafka、MQTT、HTTP串流資料攝取
容器化模型部署與版本控制
自動負載平衡與擴展
即時分析與推理
模組化插件架構
容錯與健康監控
與Prometheus及Grafana整合的遙測
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