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高評分pluggable components工具

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pluggable components

  • Advanced RAG

    進階的檢索增強生成（RAG）管道整合了可自定義的向量存儲、LLM 和數據連接器，以提供領域專用內容的精確問題解答。
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    Advanced RAG 是什麼？
    在核心層面，進階 RAG 為開發者提供模組化架構來實作 RAG 工作流程。框架具有可插拔的元件，用於文件攝取、區塊策略、嵌入生成、向量存儲持久化與 LLM 調用。這種模組化允許用戶混合和匹配嵌入後端（OpenAI、HuggingFace 等）與向量資料庫（FAISS、Pinecone、Milvus）。進階 RAG 還包含批次工具、快取層和精確度/召回率評估腳本。通過抽象化常見的 RAG 模式，它減少了樣板程式碼，並加快實驗速度，非常適合知識型聊天機器人、企業搜尋與大量文件的動態摘要。
    Advanced RAG 核心功能
    • 模組化 RAG 管道架構
    • 可插拔的向量存儲整合
    • 支持多種嵌入模型
    • 自定義文件載入器
    • 批次處理與快取
    • 評估工具
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