Emma-X提供一個模組化的代理協調平台，用於構建使用大型語言模型的對話式AI助手。開發者可以通過JSON配置定義代理行為，選擇OpenAI、Hugging Face或本地端點等LLM供應商，並附加搜索、資料庫或自訂API等外部工具。內建的記憶層可跨會話存取上下文，UI組件則用於聊天呈現、文件上傳及互動式提示。插件掛鉤支持即時數據獲取、分析和自定義行動按鈕。Emma-X附帶客服支援、內容創造和程式碼生成範例代理。其開放架構讓團隊能擴展代理能力、整合現有web應用，並快速迭代對話流程，無需深厚LLM專業知識。

NaturalAgents是一個開源的Python函式庫，旨在簡化LLM驅動代理的建立與部署。它提供記憶管理、情境追蹤和工具整合模組，使代理能在長時間的會話中存取及回憶資訊。階層式規劃器協調多步推理及行動，擴展系統支持自訂插件及外部API調用。內建日誌記錄與分析功能，使開發者能監控代理表現並除錯工作流程。NaturalAgents同時支援同步與非同步執行，適用於互動與自動化管線。

貓頭鷹提供一個以開發者為中心的工具包，使創建能獨立執行複雜、多步任務的AI代理成為可能。核心上，貓頭鷹利用大型語言模型（LLM）進行推理，並通過插件系統調用外部API、執行程式碼和查詢資料庫。開發者使用簡單的TypeScript API定義代理，指定工具集並配置記憶模組以維持狀態。貓頭鷹的運行時會編排推理循環，處理工具調用與併發。它支持Node.js和Deno環境，確保平台廣泛兼容。有內建的日誌記錄、錯誤處理與可擴展性鉤子，簡化AI驅動工作流程、聊天機器人及自動化助手的原型設計與正式部署。

Arenas 旨在簡化基於 LLM 的代理開發生命週期。開發者可以定義代理角色，將外部 API 和工具作為插件集成，並使用靈活的 DSL 組合多步驟工作流程。此框架管理對話記憶、錯誤處理和日誌記錄，支持堅固的 RAG 管線和多代理協作。通過命令列界面和 REST API，團隊可以在本地原型設計代理並將其部署為微服務或容器化應用。Arenas 支援流行的 LLM 提供商，提供監控儀表板，並內建常見用例的模板。這種靈活架構可以減少樣板代碼，加速面向客戶、研究和數據處理等領域 AI 解決方案的推向市場。

Intelligence允許開發人員通過組合管理有狀態記憶、整合語言模型（如OpenAI GPT）並連接外部工具（API、數據庫和知識庫）來組裝AI代理。它具有插件系統用於自定義功能、可觀察性模塊追蹤決策和指標，以及協調多個代理的協調工具。開發者通過pip安裝，使用簡單類別在Python中定義代理，並配置記憶後端（內存、Redis或向量存儲）。其REST API服務器方便部署，而CLI工具則協助調試。Intelligence簡化代理的測試、版本控制和擴展，使其適用於聊天機器人、客戶支持、數據檢索、文件處理和自動化工作流程。

OLI（OpenAI邏輯解釋器）是一個客戶端框架，旨在通過利用OpenAI API來簡化在Web應用中創建AI代理。開發人員可以定義自定義函數，OLI根據用戶提示智能選擇，管理會話上下文以在多次互動中保持一致的狀態，並鏈接API調用到複雜的工作流程，如預約或報告生成。此外，OLI還包括解析響應、處理錯誤和通過Webhook或REST端點集成第三方服務的工具。由於它是完全模組化和開源的，團隊可以自定義代理行為、增加新功能並在任何Web平台上部署OLI代理，無需後端依賴。OLI加快了對話界面和自動化的開發。