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Planungsmodul
專業Planungsmodul工具
專為高效與穩定性設計的Planungsmodul工具,是實現專業成果的不二選擇。
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FreeAct
FreeAct是一個開源框架,可以讓自主AI代理透過LLM驅動模組進行規劃、推理與執行動作。
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FreeAct 是什麼?
FreeAct採用模組化架構,簡化AI代理的建立。開發者定義高層目標,配置規劃模組以產生逐步計畫。推理模組評估計畫的可行性,執行引擎協調API呼叫、資料庫查詢及外部工具互動。記憶管理追蹤會話內容與歷史資料,協助代理做出明智決策。環境登記方便整合自訂工具與服務,實現動態調適。FreeAct支援多種LLM後端,可部署在本地伺服器或雲端環境。其開源且可擴充的設計,促進智慧代理的快速原型開發,用於研究與產業應用。
FreeAct 核心功能
規劃模組
推理引擎
執行引擎
記憶管理
環境登記
工具與API整合
LLM後端支援
可擴充插件系統
FreeAct 優缺點
缺點
需要熟悉 Python 程式設計來有效定義和使用工具。
相較於較簡單的 JSON 配置,對於不習慣編碼的使用者可能有較陡峭的學習曲線。
沒有明確的價格或商業支援資訊可用。
優點
使用 Python 程式碼定義動作,允許更複雜且可重用的工具整合。
透過 LiteLLM 支援任何 LLM 提供者,以靈活使用模型。
實現有狀態的處理和行為豐富的工具定義,超越簡單的 JSON。
提升程式碼動作成功率,相較於基於 JSON 的方法。
LAuRA
LAuRA是一個開源的Python代理框架,用於通過LLM驅動的規劃、檢索、工具整合和執行來自動化多步工作流程。
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LAuRA 是什麼?
LAuRA通過提供一個結構化的規劃、檢索、執行和記憶管理模塊管道,簡化智能AI代理的建立。用戶定義複雜任務,LAuRA的Planner會將其分解為可行的步驟,Retriever從向量數據庫或API中獲取信息,而Executor調用外部服務或工具。內建的記憶系統在交互期間保持上下文,支持狀態化和連貫的對話。通過支持流行LLM和向量存儲的擴展性連接器,LAuRA支持快速原型開發和擴展,適用於文檔分析、自動報告、個性化助手及業務流程自動化等應用案例。其開源設計促進社群貢獻與整合彈性。
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