IoA提供了一個靈活的架構，用於定義、協調和執行多個AI代理在統一的工作流程中。主要組件包括分解高層目標的規劃器、向專用代理調度任務的執行器，以及用於上下文管理的記憶模組。它支援與外部API和工具包的整合、實時監控和可自定義的技能插件。開發者可以通過結合現成的模組或用自定義邏輯擴展來快速原型設計自主助理、客戶支持機器人和數據處理管道。

Rigging是一個專注於開發者的框架，簡化AI代理的建立和協調。它提供工具和函數註冊、上下文和記憶管理、工作流程鏈接、回調事件和日誌記錄。開發者可以整合多個LLM供應商，定義自定義插件，以及組裝多步驟管道。Rigging的TypeScript型安全SDK確保模組化和可重用，加快聊天機器人、資料處理和內容產生任務的AI代理開發。

LangGraph 提供多功能的基於圖形的介面，以協調在複雜 AI 工作流程中的語言模型操作與資料轉換。開發者定義一個圖，圖中的每個節點代表一個 LLM 呼叫或資料處理步驟，而邊則指定輸入與輸出的流程。支援多個模型提供者如 OpenAI、Hugging Face 及自訂端點，使模組化管道的組合與重用變得容易。功能包括結果快取、平行與串行執行、錯誤處理以及內建的圖形視覺化除錯。透過將 LLM 操作抽象成圖節點，簡化多步推理任務、文件分析、聊天機器人流程及其他高階 NLP 應用的維護，加快開發速度並確保擴展性。