AgenticIR（Agentic Information Retrieval）提供一個模組化框架，LLM 驅動的代理能自主規劃與執行 IR 工作流程。它能定義代理角色，例如查詢產生器、文件擷取器和摘要器，並在可自訂的序列中運行。代理可以擷取原始文本、根據中間結果調整查詢，並將提取的段落合併成簡潔的摘要。此框架支援多步驟流程，包括反覆的網頁搜索、API 取用和本地文件解析。開發者可調整代理參數、整合不同的 LLM，並微調行為策略。AgenticIR 亦提供日誌記錄、錯誤處理與平行代理執行，以加速大規模資訊收集。只需最少程式碼，即可讓研究人員與工程師快速原型與部署自主檢索系統。

此專案提供一個可自訂的多代理框架，模擬計程車呼叫中心，包含：CustomerAgent用來請求搭乘、DispatchAgent根據距離分配司機、DriverAgent確認指派與更新狀態，以及NotificationAgent負責帳單與訊息傳送。代理透過一個協調循環與OpenAI GPT呼叫與記憶體互動，支援非同步對話、錯誤處理與記錄。開發者可調整代理提示詞、整合即時系統，並輕鬆原型開發AI驅動的客服與調度工作流程。