With AI Agents是一個用於在TypeScript中定義和協調多個AI代理的以程式碼為先的框架，每個代理具有不同職能，如規劃者、執行者和記憶模組。它內建記憶管理，以持久化上下文，並擁有函數調用子系統來整合外部API，以及用於互動會話的CLI界面。透過將代理組合成管道或層級結構，可實現複雜任務的自動化，例如資料分析管道或客戶支持流程，同時確保模組化、可擴展與易於客製化。

bedrock-agent是一個多功能的AI代理框架，與AWS Bedrock系列大型語言模型整合，用於協調複雜的任務驅動流程。它提供插件架構來註冊自訂工具、記憶模組以保存背景資訊，以及改進推理的思考鏈機制。透過簡單的Python API和命令列界面，開發人員可以定義能呼叫外部服務、處理文件、產生代碼或與用戶交談的代理。代理可以根據用戶提示自動選擇相關工具，並跨會話維持對話狀態。此框架是開源、可擴展的，適用於快速原型設計和在本地或AWS雲端部署AI助手。

Goated Agents簡化了在Go中建立複雜的AI驅動自主系統。通過將鏈式思考處理直接嵌入語言運行時，開發者可以實現多步推理並產生透明的中間推理日誌。庫提供工具定義API，允許代理調用外部服務、數據庫或自定義模塊。記憶管理支持在多次互動中維持持久上下文。插件架構促使擴展核心能力，如工具包裝、日誌記錄與監控。Goated Agents利用Go的性能與靜態類型，提供高效可靠的代理執行。無論是構建聊天機器人、自動化流程還是研究原型，Goated Agents都提供組織複雜推理流程和無縫整合LLM驅動智能於Go應用的構建基礎。

AgentIn 是一個基於 Python 的 AI 代理框架，旨在加速對話與任務驅動代理的開發。它提供內建記憶模塊以持久化上下文，動態工具整合以調用外部 API 或本地函數，以及靈活的提示模板系統用於定制交互。多代理協調可實現平行工作流程，而日誌和緩存則提升可靠性與可審計性。可通过 YAML 或 Python 代碼輕鬆配置，AgentIn 支援主要 LLM 提供商，並可透過自定義插件擴展域特定功能。

AiChat 提供一個多功能工具包，用於創建智慧聊天代理，包含角色基標題管理、記憶處理和串流回應功能。使用者可以設定多個對話角色，例如系統、助手與用戶，以塑造對話語境與行為。該框架支援外部 API 的插件整合、資料取得或自訂邏輯，實現功能的無縫擴展。模組化設計允許輕鬆交換語言模型和調整回饋迴路，以優化回應效果。內建記憶功能能在多輪對話中維持上下文，串流 API 則可提供低延遲互動。開發者可藉由清楚的文件及範例專案，加速在網頁、桌面或伺服器環境部署聊天機器人。