LLM Functions提供一個簡單的框架，將大語言模型的回應與實際的程式執行連接。用戶通過JSON schema定義函數，將其註冊到庫中，並在合適時由LLM返回結構化的函數調用。庫會解析這些回應，驗證參數，並調用正確的處理程序。支持同步和異步回調、自定義錯誤處理及插件擴展，非常適合需要動態數據查詢、外部API調用或在AI驅動的對話中執行複雜商務邏輯的應用。

Xemantic AI Tool Schema是一組設計用於標準化AI代理工具描述、驗證和調用的JSON Schema和TypeScript數據類型定義。開發者可定義工具元數據（如名稱、描述和參數），並可在開發過程中對照Schema進行驗證或使用生成的TypeScript介面。該Schema支持參數類型、嵌套結構、預設值和版本控制，確保穩健驗證與兼容性。遵循一致的Schema後，AI代理能在運行時可靠地發現並調用工具，提升可維護性，降低集成錯誤。這個包與Xemantic AI Agents無縫集成，也可擴展用於自定義案例。