CUPCAKE AGI（Component Utilitarian Pipeline for Creative, Knowledgeable, and Evolvable Autonomous General Intelligence）是一個彈性的Python框架，通過結合語言模型、記憶體和外部工具，簡化建立自主代理的流程。其核心模組包含目標規劃器、模型執行器與記憶管理器，以保持多次互動中的上下文。開發者能透過插件擴充功能，整合API、資料庫或自訂工具包。CUPCAKE AGI支援同步與非同步工作流程，非常適合科研、原型設計和生產環境部署，應用範圍多元。

defaultmodeAGENT 是一個基於 Python 的框架，旨在簡化建立能自主執行多步工作流程的智慧代理。它具備預設模式規劃—一種用於決定何時探索或利用的自適應策略—以及與自訂工具與 API 的無縫整合。代理保持對話記憶，支持動態提示，並提供除錯記錄。基於 OpenAI 的 API，使快速原型化資料提取、研究和任務自動化輔助成為可能。

Dialogflow Fulfillment Python Library是一個開源框架，可以處理來自Dialogflow的HTTP請求，將意圖映射到Python處理函數，管理會話和輸出上下文，並構建結構化的回應，包括文字、卡片、建議晶片和自訂負載。它將Dialogflow的Webhook API的JSON結構抽象為方便的Python類和方法，加快了對話後端的創建，並在與資料庫、CRM系統或外部API集成時減少樣板程式碼。

Dial4JaCa 是一個 Java 庫插件，適用於 JaCaMo 多智能體平台，攔截智能體間的訊息，編碼代理意圖，並通過 LLM 後端（OpenAI、本地模型）路由。它管理對話上下文，更新信念庫，並將回應生成整合到 AgentSpeak(L) 的推理週期中。開發者可以自訂提示語、定義對話工件以及處理異步調用，使代理能解讀使用者語句、協調任務並擷取外部資訊。其模組化設計支持錯誤處理、日誌記錄和多 LLM 選擇，非常適合研究、教育及快速原型建構對話式多智能體系統。

DSpy Agents是一套開源Python工具包，簡化自主AI代理的創建。提供模組化架構，用於組合具自定工具的代理，支援網頁爬取、文件分析、資料庫查詢、語言模型整合（OpenAI、Hugging Face）。開發者可利用預設模板或自定義工具集，建立研究摘要、客戶支援、資料流程等自動化任務。內建記憶管理、記錄、檢索增強生成、多代理協作，並可用容器化或無伺服器環境快速部署，無需繁瑣程式碼，快速推動代理驅動應用開發。

Embedded BDI提供完整的BDI生命週期引擎：它建模代理人對環境的信念、管理演進的欲望或目標、從計畫庫中選擇意圖，並在實時中執行行為。框架包括信念庫存儲模塊、計畫庫定義、事件觸發和並發控制模塊，專為記憶體有限的微控制器設計。利用簡單的API，開發者可以標註信念、指定欲望並在程式碼中實作計畫。其排程器支持優先級意圖的執行，並與感測器、致動器及網路通訊的硬體界面整合，使其非常適合自主物聯網設備、移動機器人與工業控制器。

Flock提供一個友好的模組化框架，用於串聯多個LLM調用、管理對話記憶並將外部工具整合到自主代理人中。支援非同步執行和插件擴展，使Flock能細緻掌控代理人的行為、觸發器和上下文管理。在Node.js和瀏覽器環境均可無縫運作，讓團隊能快速原型化聊天機器人、資料處理流程、虛擬助理及其他由AI驅動的自動化解決方案。

FMAS（Flexible Multi-Agent System）是一個開源的Python函式庫，用於建立、運行和視覺化多代理模擬。您可以定義具有自訂決策邏輯的代理、配置環境模型、設置通訊渠道來進行通信，並執行可擴展的模擬。FMAS提供監控代理狀態、除錯交互和匯出結果的鉤子。其模組化架構支援用於視覺化、度量收集及與外部資料源整合的插件，非常適合研究、教育和自主系統的實際原型。

FreeAct採用模組化架構，簡化AI代理的建立。開發者定義高層目標，配置規劃模組以產生逐步計畫。推理模組評估計畫的可行性，執行引擎協調API呼叫、資料庫查詢及外部工具互動。記憶管理追蹤會話內容與歷史資料，協助代理做出明智決策。環境登記方便整合自訂工具與服務，實現動態調適。FreeAct支援多種LLM後端，可部署在本地伺服器或雲端環境。其開源且可擴充的設計，促進智慧代理的快速原型開發，用於研究與產業應用。

Functionary provides a declarative way to register custom tools — JavaScript functions encapsulating API calls, database queries, or business logic. It wraps an LLM interaction to analyze user prompts, determine which tools to execute, and parse the tool outputs back into conversational responses. The framework supports memory, error handling, and chaining of actions, offering hooks for pre- and post-processing. Developers can quickly spin up agents capable of dynamic function orchestration without boilerplate, enhancing control over AI-driven workflows.

Geers AI Lang Graph提供一個基於圖的抽象層，用於建構協調多個LLM呼叫和管理結構化知識的AI代理。透過定義代表提示、數據和記憶的節點與邊，開發者可以建立動態工作流程、追蹤交互中的上下文，以及視覺化執行流程。此框架支持多種插件整合不同的LLM提供者、客製提示範本，並能輸出圖形。它簡化迭代式代理設計、提升上下文保存能力，並加速對話助理、決策支援機器人及研究流程的原型開發。

GenAI Job Agents 是一個基於 Python 的開源框架，可簡化 AI 助力的任務代理的建立與管理。開發者可以使用簡單的配置文件或 Python 類來定義自訂的任務類型與代理行為。系統無縫整合 OpenAI 用於 LLM 支持的推理，以及 LangChain 用於調用鏈。任務可以排入佇列、並行執行，並通過內建日誌與錯誤處理機制進行監控。代理能處理動態輸入，自動重試失敗，輸出結構化結果供後端處理。模組化架構、可擴充插件與清晰 API，讓團隊能自動化重複任務、協調複雜工作流程，並在生產環境擴展 AI 驅動運營。

GenerativeAgentsCN是斯坦福生成代理框架的開源中文版，用於模擬逼真的數位角色。結合大型語言模型、長期記憶模組、反思程序與規劃邏輯，協調代理感知情境、回想過去互動並自主決定下一步行動。此工具包提供即用的Jupyter筆記本、模組化Python元件與完整中文文件，帶領用戶設置環境、定義代理特性與自訂記憶參數。適用於AI角色行為研究、客戶服務機器人原型或用於代理認知的學術研究。具有彈性的API允許開發者擴充記憶演算法、整合自訂大型語言模型，並即時視覺化交互。

Godot Steering AI Framework是一個專用於Godot遊戲引擎的擴展，讓開發者能給NPC、敵人和自主角色配備逼真的動作與決策模式。通過暴露一套預設的導航行為並進行加權混合，用戶能實現流暢的路徑追蹤、動態避障、群體形成，以及響應式追捕或躲避。此框架簡化了AI驅動的導航，讓你專注於遊戲玩法機制，而非低層移動代碼，同時支持2D與3D專案，設定簡單。

GptSdk通過與現有的GitHub存儲庫集成提示存儲和測試，徹底改變了AI提示管理。此平台允許您輕鬆創建、更新、測試和完善AI提示。享受對數據的完全控制，並利用Git功能，例如訪問控制、日誌和拉取請求。GptSdk支持多種編程語言並提供免費執行，確保為AI開發者提供靈活和高性價比的解決方案。

Grok圖像生成器是一款最先進的AI工具，能將文本描述轉換為令人驚嘆的圖像，準確度和風格無與倫比。它利用開源Flux模型的力量，提供高品質的肖像、創新的視覺效果和精確的提示匹配。這款創新工具非常適合休閒用戶和各行業的專業人員，提升創造力和工作效率。

HMAS是一個開源的Python框架，允許開發階層式多智能體系統。它提供抽象功能，用於定義智能體層級、智能體間通信協議、環境整合和內建訓練循環。研究人員和開發者可以使用HMAS對複雜的智能體互動進行原型設計、訓練協作策略，以及在模擬環境中評估性能。其模組化設計使擴展和定制智能體、環境及訓練策略變得簡單。

InfantAgent 提供輕量級的結構，用於設計與部署Python中的智慧代理。它整合熱門的大型語言模型（OpenAI、Hugging Face）、支援持久性記憶模組，並啟用自定義工具鏈。開箱即用的功能包括會話界面、任務協調與策略驅動的決策。其插件架構允許輕鬆擴展特定領域的工具與API，非常適合用於原型研究代理、工作流程自動化或將AI助理整合到應用程式中。

JASA提供一整套完整的Java函式庫，用於構建和運行多代理系統的模擬。它支援代理的生命週期管理、事件排程、非同步訊息傳遞和環境建模。開發者可以擴展核心類別以實現定制行為、整合外部資料來源，並可視化模擬成果。該框架模組化設計與清晰的API文件促進快速建立原型和擴展性，使其適用於學術研究、教學和代理建模的概念驗證。

LangChain是一個開源Python框架，旨在加速AI驅動應用的開發。它提供多個語言模型調用（鏈）、與外部工具互動的代理人建立、以及對話記憶的管理抽象。開發者可以定義提示、輸出解析器和端到端的工作流程。整合包括向量庫、資料庫、API和託管平台，可支援商用聊天機器人、文件分析、程式碼助手與客製化AI管線。