此存儲庫提供一個完整的星際爭霸II遊戲研究增強學習框架。核心代理使用PPO來學習策略網絡，詮釋來自PySC2環境的觀察數據，並輸出精確的遊戲內動作。開發者可以配置神經網絡層、獎勵塑造與訓練計劃，以優化性能。系統支持多處理技術以高效收集樣本，並包含監控訓練曲線的日誌工具與測試已訓練策略的評估腳本（對完成或內建的AI對手）。程式碼以Python撰寫，利用TensorFlow進行模型定義與優化。用戶可以擴展自定義獎勵函數、狀態前處理或網路架構，以符合特定研究需求。

Aporia 的平台提供全面的機器學習模型監控和可觀察性解決方案。通過實時跟蹤和分析，該平台幫助數據科學和機器學習工程團隊迅速識別問題，優化性能，並確保 AI 模型的可靠性和準確性。核心功能包括實時防護、異常檢測和嵌入漂移監控，這些對於維護強健和安全的 AI 系統至關重要。