Universal Basic Compute 提供一個統一的環境，用於設計、訓練與部署多種工作流程中的 AI 代理。使用者可以從多個大型語言模型中選擇，配置自訂記憶存儲以提升情境意識，並整合第三方 API 與工具來擴充功能。平台會自動處理調度、容錯與擴展，同時提供即時監控與性能分析儀表板。抽象基礎架構細節，使團隊能專注於代理邏輯與用戶體驗，而非後端複雜性。

ModelBench AI 提供了一個無縫解決方案，用於機器學習模型的部署和維護。它支持各種模型框架，簡化整合和監控流程，並提供用戶友好的介面來管理模型的整個生命周期。用戶可以輕鬆監控性能，優化配置，確保在不同應用環境中的可擴展性，使數據科學家和工程師能夠專注於創新而不是基礎設施的複雜性。