專業orquestração multiagente工具

專為高效與穩定性設計的orquestração multiagente工具,是實現專業成果的不二選擇。

orquestração multiagente

  • AIBrokers協調多個AI模型與代理,實現動態任務路由、對話管理與插件整合。
    0
    0
    AIBrokers 是什麼?
    AIBrokers提供一個統一界面,用於管理與執行涉及多個AI代理與模型的工作流程。它允許開發者定義broker,監控任務分配,並依照可自定義的路由規則選擇最適合的模型,例如用於語言任務的GPT-4或用於影像分析的視覺模型。ConversationManager支援情境感知,存取過去對話;MemoryStore模組提供跨會話的持久狀態管理。PluginManager使外部API或自訂功能得以無縫整合,擴展broker功能。內建日誌、監控鉤子與錯誤處理,讓AIBrokers簡化複雜AI應用於實務環境中的開發與部署。
    AIBrokers 核心功能
    • 多模型協調
    • 動態任務路由
    • 對話狀態管理
    • 持久記憶存儲
    • 插件整合
    • 內建日誌與監控
    • 可自訂錯誤處理
  • 開源的Python框架,使自主式AI代理能夠通過大型語言模型的整合與持久記憶來規劃、執行和學習任務。
    0
    0
    AI-Agents 是什麼?
    AI-Agents提供一個彈性且模組化的平台,用於建立自主AI驅動的代理。開發者可以定義代理目標,鏈結任務,並加入記憶模組以存取跨會話的情境信息。此框架支援透過API金鑰與主要的LLM整合,使代理能產生、評估並修訂輸出。客製化的工具與插件支援能與外部服務如網路爬蟲、資料庫查詢與報告工具互動。透過明確的規劃、執行與反饋循環抽象,AI-Agents加速智慧自動化流程的原型設計與部署。
  • LLM-Blender-Agent 利用工具整合、記憶管理、推理及外部API支援,協調多智能體LLM的工作流程。
    0
    0
    LLM-Blender-Agent 是什麼?
    LLM-Blender-Agent使開發者能將LLM封裝為協作型智能體,建立模組化的多智能體AI系統。每個智能體可以存取Python執行、網路擷取、SQL資料庫和外部API工具。框架能管理對話記憶、逐步推理與工具協調,支持產生報告、資料分析、自動化研究和流程自動化等應用。基於LangChain,輕量、擴展性佳,可與GPT-3.5、GPT-4及其他LLM兼容。
精選