MLE Agent 是一個多功能的人工智慧驅動代理架構，通過利用先進的語言模型來簡化和加速機器學習操作。它可以解讀高層次的用戶查詢，執行複雜的 ML 任務，如結合 MLflow 的自動實驗追蹤、實時模型性能監控、數據漂移檢測和管道健全性檢查。用戶可以透過對話介面提示代理以檢索實驗指標、診斷訓練失敗或安排模型再訓練工作。MLE Agent 可無縫整合Kubeflow 和 Airflow等流行編排平台，實現流程自動觸發與通知。其模組化插件架構允許自訂資料連接器、視覺化儀表板和警示通道，適用於各種 ML 團隊工作流程。

AI Agent Terraform模組提供可重用的Terraform配置，能自動化端到端建立AI代理後端。它創建AWS VPC、具有最少特權政策的IAM角色、連接到OpenAI或自定義模型API的Lambda函數、REST API Gateway界面，以及選擇性Step Functions用於流程編排。用戶可以自定義環境變數、擴展設置、日誌記錄與監控。此模組將複雜的雲端設定抽象成簡單輸入，使快速、一致且安全地部署對話式AI代理、任務自動化或資料處理機器人在數分鐘內完成。