SquadflowAI Studio允許用戶通過定義角色、任務和代理間通信來視覺化組合AI代理。代理可以串聯以處理複雜的多步流程—查詢數據庫或API、執行動作以及傳遞上下文。平台支援插件擴展、即時除錯和逐步日誌。開發者配置提示、管理記憶狀態，並在無需繁雜程式碼的情況下設置條件邏輯。支持OpenAI、Anthropic和本地LLM模型。團隊可使用REST或WebSocket端點部署流程，監控性能指標，並在集中式儀表板調整代理行為。

TypeAI Core提供一個完整框架，用於創建利用大型語言模型的AI驅動代理。它包括提示模板工具、基於向量存儲的會話記憶、與外部工具（API、資料庫、代碼運行器）的無縫整合，以及對嵌套或協作代理的支持。開發者可以定義自訂函數，管理會話狀態，並通過直觀的TypeScript API來協調工作流程。透過抽象複雜的LLM交互，TypeAI Core加速了具有最小樣板的上下文感知、多輪對話AI的開發。

Aladin提供模組化架構，允許開發者定義由大型語言模型（LLMs）驅動的自主代理。每個代理可以載入記憶後端（如SQLite或內存）、使用動態提示模板，並集成自定義插件以調用外部API或執行本地指令。其具有將高階目標拆解成排程動作的任務規畫器，依序執行並根據LLM反馈迭代。配置通過YAML檔案與環境變數管理，適用於不同用例。用戶可通過Docker Compose或pip來部署Aladin。CLI與基於FastAPI的HTTP端點讓用戶觸發代理、監控執行流程和檢查記憶狀態，促進與CI/CD流程、聊天界面或自訂儀表板的整合。

LangGraphJS API 提供一個程式界面，設計 AI 代理流程，使用有向圖。圖中的每個節點代表 LLM 呼叫、決策邏輯或資料轉換。開發者可以串連節點、處理分支邏輯，並無縫管理非同步執行。具有 TypeScript 定義和內建整合流行 LLM 供應商，簡化對話代理、資料擷取流程及複雜多步驟流程的開發，無需樣板代碼。

OmniMind0 是一個完整的基於代理的 AI 框架，使用 Python 編寫，允許建立並協調多個自主代理。每個代理可配置以處理特定任務—如資料擷取、摘要或決策—並透過可插拔的記憶體後端（如 Redis 或 JSON 檔案）共享狀態。內建插件架構讓您可以拓展功能，與外部 API 或客製命令整合。支援 OpenAI、Azure 和 Hugging Face 模型，並提供 CLI、REST API 伺服器或 Docker 的部署選項，以便靈活集成入您的工作流程。

Playbooks AI是一個用於通過聲明式劇本DSL構建AI代理的開發框架。它支持與多種大型語言模型（LLMs）、自定義工具和記憶存儲的整合。配備CLI和網頁界面，使用者可以定義代理行為、編排多步流程並監控執行結果。功能包括工具路由、有狀態記憶、版本控制、分析和多代理協作，便於快速原型設計和部署生產級AI助手。

rag-services是一個可擴展的平台，將RAG流程拆分成不同的微服務。它提供文件存儲服務、向量索引服務、嵌入服務、多個LLM推理服務，以及協調工作流程的編排器。每個模組都提供REST API，允許你組合資料庫和模型供應商。支持Docker和Docker Compose，可以在本地或Kubernetes叢集部署。此框架支持為聊天機器人、知識庫和自動文件問答提供擴展性和容錯性強的解決方案。