Hailo是一個創新的AI代理，專注於優化各種環境中的神經網絡模型的部署。它通過利用先進的算法來增強性能，以確保有效的資源管理。Hailo旨在簡化模型的部署過程，使得尋求在應用中利用AI能力的開發者能輕鬆使用。通過支持邊緣設備和雲端環境，Hailo提供了靈活性，並不會妥協速度或效率。

Selective Reincarnation引入一個針對MARL的動態群體型訓練機制。每個代理的表現會定期根據預設閾值評估。當某代理的表現低於同儕時，其權重會被重置為當前表現最佳代理的權重，有效地使其再生，展現驗證過的行為。此策略僅重置表現不佳的代理，維持多樣性，最小化破壞性重置，同時引導探索高回報策略。透過有針對性的神經網路參數遺傳，能降低變異並加速在合作或競爭環境的收斂。兼容任何基於策略梯度的MARL算法，且可無縫整合至PyTorch流程中，並包含可調的超參數設定，如評估頻率、篩選標準與重置策略調整。