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optimisation du comportement des agents
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LangGraph
LangGraph 讓 Python 開發者可以使用模組化的圖形流程來構建和協調自訂的 AI 代理工作流程。
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LangGraph 是什麼?
LangGraph 提供基於圖形的抽象來設計 AI 代理的工作流程。開發者定義代表提示、工具、資料源或決策邏輯的節點,然後用邊連接這些節點形成一個有向圖。在運行時,LangGraph 遍歷該圖,按順序或平行執行 LLM 呼叫、API 請求和自定義函數。內建的快取、錯誤處理、日誌與併發支援,確保代理行為的健壯性。可擴充的節點和邊範板允許用戶整合任何外部服務或模型,使 LangGraph 理想於建立聊天機器人、資料管道、自動化工作者和研究助手,無需複雜的範例程式碼。
LangGraph 核心功能
基於圖形的代理工作流程編排
模組化節點定義,用於提示、工具與邏輯
融合 OpenAI、Hugging Face 和自訂 API
內建監控與除錯工具
可配置的併發和快取機制
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