Proactive AI Agents是一個以開發者為中心的框架，旨在架構由大型語言模型推動的高級自主代理生態系統。它提供現成的功能用於代理創建、任務拆解和代理間通信，實現多步驟目標的無縫協作。每個代理可配備自定義工具、記憶存儲和規劃演算法，使其能積極預測用戶需求、排定任務並動態調整策略。該框架支持模組化整合新的語言模型、工具包和知識庫，同時提供內建的日誌記錄與監控功能。透過抽象化代理協調的複雜性，Proactive AI Agents加快AI驅動的工作流程開發，適用於研究、自動化和企業應用。

MInD 是一個基於 Python 的記憶框架，旨在為由 LLM 驅動的 AI 代理提供強大的記憶能力。它可以捕捉用戶輸入和系統事件作為事件日誌，將這些日誌濃縮為語義摘要，並根據需求檢索相關記憶。通過可配置的保留策略、相似度搜尋與自動摘要，MInD 維持一個持久的知識庫，供代理在推理時查詢。這確保它們能準確回憶先前的互動、根據歷史調整回應，並在多個會話中提供個性化且連貫的對話。