Semantic Kernel Copilot Demo是一個端到端的參考範例，展現如何利用Microsoft的Semantic Kernel框架建立進階AI代理。此範例包含多步推理的提示鏈、跨會話回憶上下文的記憶管理，以及插件式技能架構，支援與外部API或服務整合。開發者可以配置Azure OpenAI或OpenAI模型的連接器，定義自訂提示範本，並實作領域專用技能，如日曆存取、檔案操作或資料取得。範例展示如何協調這些元件，建立理解用戶意圖、執行任務並持續維持上下文的對話型Copilot，促進個人化AI助手的快速開發。

AI-Agents 使用 Python 和 OpenAI 模型，提供模組化架構來定義 AI 驅動的代理。它包含可插拔的工具，例如網路搜尋、計算器、維基百科查詢和自訂功能，使代理能進行複雜的多步推理。內建的記憶元件支持跨會話的情境保留。開發者可以克隆庫、配置 API 金鑰，並快速擴展或更換工具。配合範例和豐富文件，AI-Agents 可簡化從概念到部署的流程，適用於定制的會話或任務導向 AI 解決方案。