Multi-Agent Debate提供完整的工具組來協調AI代理間的互動辯論。開發者克隆存庫並安裝依賴，然後在配置文件中定義Pro、Con和Moderate等角色。該框架利用OpenAI或相容的LLM API，產生結構化的辯論輪次：開場陳述、反駁和結束語。在每輪後，主持人代理綜合重點並記錄日誌。用戶可以調整辯論長度、代理人個性和評分標準。模組化設計支持整合自訂LLMs、插件架構及可視化工具進行分析。這設定促進AI推理、協作決策及根據辯論結果生成自動內容的研究。

Tab GPT 是一個由人工智慧驅動的 Chrome 擴展，無縫地將 OpenAI 的功能整合到您的瀏覽體驗中。它使用戶能夠輕鬆地總結網頁內容、提出問題並提取重要信息。通過分析您標籤頁的可見內容，Tab GPT 提供相關見解，使得用戶能夠在不離開當前任務的情況下找到關鍵信息。這個工具對於需要有效收集和處理來自各種在線資源的信息的專業人士、學生和研究人員尤其有用。

BabyAGI Chroma Agent 是一個以 Python 為基礎的 AI 代理系統，旨在自主管理與執行多步驟任務。它根據前一任務的結果產生新任務，對其進行優先排序，並使用 OpenAI 的語言模型依序執行。代理會將詳細的任務結果與背景嵌入存入 Chroma 向量資料庫，支援記憶檢索並優化未來的決策。用戶只需簡單設定，即可定義起始目標與提示，代理便會協調工作流程，逐步解決複雜問題、收集資訊、產生內容或進行研究。模組化設計讓開發者能擴充與整合自訂工具，適用於自動資料收集、內容產出與工作流程自動化。

TinyAuton提供了一個最小、可擴展的架構，用於構建能利用OpenAI GPT模型進行規劃、執行和調整任務的自主代理。它包含內建模塊，可定義目標、管理對話上下文、調用自訂工具並記錄代理決策。透過循環式自我反思，代理可以分析結果、調整計畫並重試失敗步驟。開發者能整合外部API或本地腳本作為工具，建立記憶或狀態，並自訂代理的推理流程。TinyAuton適合用於快速原型化AI驅動的工作流程，從資料擷取到程式碼產生，都可用少量Python程式碼實現。

Pi Web Agent是一個輕量級且可擴展的在網頁上構建AI聊天代理的框架。其後端使用Python FastAPI，前端采用React，提供由OpenAI、Cohere或本地LLMs驅動的交互式對話。用戶可以上傳文件或連接外部數據庫進行語義搜索，通過向量存儲實現。插件架構允許本地開發自定義工具、函數調用和第三方API整合，提供完整的源碼訪問、基於角色的提示範本和可配置的記憶存儲，打造定制化的AI助手。

Anti-Agent-Agent提供一個可程式設計的框架，用於生成對話模型的對抗性與防禦性AI代理。它自動化提示構建、場景模擬與漏洞掃描，產生詳細的安全報告與指標。此工具包支持與OpenAI等主要LLM供應商及本地模型運行時的整合。開發者可以定義自訂提示範本，控制代理角色，並排程定期測試。此框架記錄每次互動，標記潛在弱點，並建議改善措施，以強化AI代理的防禦能力，提供在聊天機器人與虛擬助理部署中的端到端對抗測試與韌性評估解決方案。

Swarms是一個開發工具包和框架，旨在簡化自主AI智能體的創建與協調，讓它們共同運作以處理複雜的工作流程。每個智能體都可以配置不同角色、工具和記憶背景，使專門的智能體能進行資訊搜尋、資料分析、創意生成或調用外部API。該平台提供命令列界面、Python SDK與YAML配置文件，用於定義智能體行為、調度策略和智能體間通信。Swarms支持與OpenAI、Anthropic、Azure及開源LLMs的整合，內建日誌記錄、監控儀表板，以及模組化的持久層來串連多步推理流程。有了Swarms，團隊可以用最少的樣板碼快速架構、測試與部署分散式的自組織AI解決方案，完全可觀測。