Multi-Agent-Seller 提供了一個模組化的環境，用於使用AI代理模擬電子商務談判。它包括預設的買家和賣家代理，具有可自定義的談判策略，例如動態定價、基於時間的讓步和效用為基礎的決策。用戶可以定義自定義協議、訊息格式和市場條件。該框架負責會話管理、報價追蹤和結果日誌，並配備內建的可視化工具以分析代理互動。它可以輕鬆與機器學習庫整合，用於策略開發，支持使用強化學習或規則的代理進行實驗。其擴展性架構允許添加新代理類型、談判規則和可視化插件。Multi-Agent-Seller 非常適合測試多代理算法、研究談判行為，以及在AI與電子商務領域進行概念教學。

Label Studio 是一款強大的開源數據標註工具，旨在處理各種數據類型，如文本、圖片、音頻和視頻。它使數據科學家和機器學習工程師能夠創建高質量的訓練數據。該平台提供互動式標註、模型評估以及流行的機器學習模型的集成，以完成預標註任務。Label Studio 支持多用戶協作，並提供社區版和企業版，以滿足不同需求。