該開源項目提供了建立在PyTorch和Unity ML-Agents之上的完整多智能體強化學習框架。包括去中心化的DDPG演算法、環境包裝器和訓練腳本。用戶可以配置代理策略、評論網絡、重放緩衝區和並行訓練工作者。日誌記錄鉤子支持TensorBoard監控，模組化代碼支持自訂獎勵函數和環境參數。存放庫包含示例Unity場景，演示協作導航任務，非常適合擴展和基準測試多智能體模擬場景。

Swarm Simulator 提供一個可自訂的環境，用於多代理的即時實驗。用戶可以調整關鍵行為參數——對齊、凝聚和分離——觀察產生的動態，並支援互動式 UI 滑桿、動態調整代理數量與資料匯出分析。非常適合教育示範、科研原型或興趣者探索群體智慧原理。

Arcade Vercel AI 範本是一個開源範例，用於啟動使用Vercel的AI SDK的AI網站專案。它提供預建的聊天界面元件、無伺服器API路由與代理配置檔。透過簡單的檔案結構，開發者可以定義AI代理、提示詞與模型參數。範本內建認證、路由與部署設定，促使快速迭代。利用ArcadeAI API，用戶可以整合生成式文字、資料庫查詢和客製化商務邏輯。最終可在幾分鐘內，在Vercel邊緣網路部署出一個可擴展且易維護的AI網站。

PeerReview是一個設計用來立即總結任何被高亮文本的Chrome擴展。利用Gemini的Prompt API和Summarizer API，它為需要快速文本摘要的用戶提供了一個實用的解決方案。這個工具對於需要處理大量文本的學生、研究人員和專業人士尤其有用。作為一個開源項目，PeerReview也歡迎希望改善其功能的開發者的貢獻。

Reddit新聞代理系統利用多頻道管道（MCP）進行模組化資料處理，並使用代理開發套件（ADK）進行工作流程管理。配置完成後，它會持續監控選定的子Reddit，應用情緒分析、主題分類和摘要模組，然後將結果傳送至電子郵件、訊息應用或儀表板界面。開發者可以擴展管道，加入自訂處理器，整合新的傳送渠道，並微調代理行為，達成客製化的新聞策展和自動報告。

AI代理人石頭剪刀布是一個開源Python專案，展示如何在經典遊戲中建立、訓練和評估不同的AI策略——隨機、規則基圖案識別與強化學習（Q-學習）。它提供模組化的代理類別、可配置的遊戲執行器、性能記錄與視覺化工具。用戶可以輕鬆交換代理、調整學習參數，並探索AI在競爭場景中的行為。

HexHoot 是一個開源項目，旨在創建一個尊重用戶隱私和數據所有權的通訊平台。通過消除對中央伺服器的需求，它確保所有數據都存儲在用戶的設備上。HexHoot 使用先進的零知識證明策略來驗證用戶，而不妨害安全性。這種方法使其非常適合安全、透明和去中心化的通訊，免受傳統 P2P 軟件依賴的風險。