TinyAuton提供了一個最小、可擴展的架構，用於構建能利用OpenAI GPT模型進行規劃、執行和調整任務的自主代理。它包含內建模塊，可定義目標、管理對話上下文、調用自訂工具並記錄代理決策。透過循環式自我反思，代理可以分析結果、調整計畫並重試失敗步驟。開發者能整合外部API或本地腳本作為工具，建立記憶或狀態，並自訂代理的推理流程。TinyAuton適合用於快速原型化AI驅動的工作流程，從資料擷取到程式碼產生，都可用少量Python程式碼實現。

Dual Coding Agents 提供模組化架構，建構能無縫結合視覺理解與語言生成的人工智慧代理。此框架支援內建影像編碼器如 OpenAI CLIP、基於變壓器的語言模型如 GPT，並將它們串聯成思考鏈流程。用戶可向代理提供圖像和提示詞範本，代理會處理視覺特徵、推理上下文，並產出詳盡的文字輸出。研究人員與開發者可交換模型、配置提示詞，並用插件擴展代理。此工具包簡化多模態人工智慧實驗，更快速原型應用，涵蓋圖像問答、文件分析、無障礙工具與教育平台。

FreeThinker 提供模組化架構，用於定義能自主執行任務的 AI 代理，藉由利用大型語言模型、記憶體模組和外部工具。開發者可以透過 Python 或 YAML 配置代理，插入用於網路搜尋、數據處理或 API 呼叫的自訂工具，並使用內建的規劃策略。該框架處理逐步執行、情境保留與結果彙整，使代理可以在研究、自動化或決策支援工作流程中免手動操作。

Gooey.AI 是一個全面的平台，旨在民主化對先進 AI 技術的訪問。它提供了一個低碼解決方案，用於整合和協調生成型 AI 應用程式，利用私有和開源 AI 模型。用戶可以使用各種功能（例如聊天機器人構建器、AI 驅動的 QR 碼生成器等）構建自定義 AI 工作流，所有功能均可通過單一 API 密鑰訪問。

GPTMe提供一個強大的平台來協調能保持對話上下文、整合外部工具並暴露一致API的AI代理。開發者安裝輕量級的Python套件，定義具有插拔式記憶後端的代理，註冊自訂工具（例如網路搜尋、資料庫查詢、檔案操作），並啟動本地或雲端服務。GPTMe會處理會話追蹤、多步推理、提示模板和模型切換，提供可用於客戶服務、生產力、數據分析等的生產就緒助理。

Granite Retrieval Agent為開發者提供一個彈性平台，用於建構結合語義搜索與大語言模型的檢索增強生成型AI代理。用戶可從多樣資料來源導入文件，建立向量嵌入並配置Azure Cognitive Search索引或其他向量存儲。在收到查詢時，代理會檢索最相關的段落，建立上下文窗口，並調用LLM API以取得精確答案或摘要。它支援記憶管理、思維鏈協調與客製插件的前後處理。透過Docker或Python直接部署，Granite Retrieval Agent能加速建立知識驅動的聊天機器人、企業助理與問答系統，減少幻覺並提升事實準確性。

IoA提供了一個靈活的架構，用於定義、協調和執行多個AI代理在統一的工作流程中。主要組件包括分解高層目標的規劃器、向專用代理調度任務的執行器，以及用於上下文管理的記憶模組。它支援與外部API和工具包的整合、實時監控和可自定義的技能插件。開發者可以通過結合現成的模組或用自定義邏輯擴展來快速原型設計自主助理、客戶支持機器人和數據處理管道。

Isek是一個針對開發人員的AI代理建構平台，採用模組化架構。提供工具和資料來源的插件系統、內建記憶以保留上下文、及協調多步任務的規劃引擎。你可以在本地或雲端部署代理，整合任何LLM後端，並透過社群或自訂模組擴展功能。Isek透過範本、SDK和CLI工具，簡化聊天機器人、虛擬助手及自動化工作流程的快速開發。

KitchenAI是一個開源控制平面，旨在簡化AI框架的協調。它允許用戶通過單一、標準化的API端點管理各種AI實現。KitchenAI平台支持模組化架構、實時監控和高效能消息傳遞，為整合、部署和監控AI工作流程提供統一的介面。它不依賴於任何框架，並可以在AWS、GCP和本地環境等多種平台上部署。

LLMLing代理是一個模組化框架，用於建立、配置和部署由大型語言模型驅動的人工智能代理。用戶可以實例化多個代理角色，連接外部工具或API，管理對話記憶，並協調複雜的工作流程。平台包含一個基於瀏覽器的實驗場，可視化代理互動、記錄訊息歷史，並允許實時調整。借助Python SDK，開發者可以撰寫自定義行為、整合向量數據庫，並通過插件擴展系統。LLMLing代理通過提供可重用組件和清晰抽象，簡化聊天機器人、數據分析機器人和自動化助手的創建流程，促進多代理協作。

MindsDB 是一個開源平台，旨在將人工智慧整合到您現有的資料庫中。它使開發者能直接從資料庫建立、訓練和部署機器學習模型，而無需廣泛的資料科學家專業知識。這意味著組織能更快、更有效且成本效益更高地實施 AI。

Minerva 是一個可擴展的 AI 代理框架，設計用來利用大型語言模型自動化複雜工作流程。開發者可以整合外部工具，例如網絡搜尋、API 呼叫或檔案處理器，定義自訂的規劃策略，並管理對話或持久存儲的記憶。Minerva 支援同步與非同步的任務執行，可配置的日誌記錄與插件架構，使原型設計、測試和部署智能代理變得容易，這些代理能在現實場景中進行推理、規劃和工具使用。

OmniSteward是一個建立在Python上的模組化AI代理協調平台，能連接OpenAI、本地LLM和自定義模型。它提供記憶模組用於存儲上下文，工具包用於API調用、網路搜尋、程式碼執行和資料庫查詢。用戶定義包含提示詞、工作流程和觸發器的代理範本。該框架能並行協調多個代理，管理對話記錄，並通過管道自動化任務。它還包括記錄、監控儀表板、插件架構及與第三方服務整合。OmniSteward簡化了研究、運營、行銷等領域專屬助手的創建，提供彈性、擴展性，且完全開源，適用於企業和開發者。

OnlyFree是一個全面的平台，致力於提供免費的AI資源，包括工具、資源庫和教育內容。它旨在通過提供廣泛的資源來支持AI社區，這些資源可用於開發、訓練和部署AI模型。無論您是初學者還是有經驗的AI專業人士，OnlyFree都為每個人提供有價值的東西，幫助推進人工智能領域的知識和創新。

OpenAssistant提供一套完整的工具，用於構建和微調符合特定任務的AI代理。它包括將原始對話數據集轉換為訓練格式的腳本、用於基於指令學習的模型，以及監控訓練進展的工具。插件架構允許無縫集成外部API，實現知識檢索與工作流程自動化等擴展功能。用戶可以利用預設的基準測試評估代理性能，通過直觀的網頁界面視覺化互動，並以容器化方式部署生產端點。其可擴展的源碼支援多種深度學習後端，方便自定義模型架構與訓練策略。從數據準備到部署，OpenAssistant提供端對端支援，加速對話式AI解決方案的開發週期。

Overeasy 是一個基於 Python 的開源框架，用於在各種領域協調由 LLM 驅動的 AI 代理。它提供模組化架構，用以定義代理、配置記憶存儲及整合外部工具，如 API、知識庫與資料庫。開發者可以連接至 OpenAI、Azure 或自行托管的 LLM 端點，設計涉及單一或多個代理的動態工作流程。Overeasy 的協調引擎負責任務委派、決策及後備策略，從而打造強健的數位工作者，用於科研、客戶支持、資料分析、排程等。完善的文件與範例專案促進在 Linux、macOS 與 Windows 上的快速部署。

Pacman AI 提供一個功能完整的 Python 環境和代理架構，用於經典的吃豆人遊戲。此專案實作關鍵的強化學習演算法——Q-learning 和價值迭代，使代理能學習最佳策略來收集豆子、穿越迷宮及避開鬼怪。用戶可以定義自訂的獎勵函數，並調整學習率、折扣因子與探索策略。此框架支援指標記錄、性能視覺化與可復現的實驗設定。設計於易於擴展，讓研究人員與學生能整合新演算法或神經網路學習方法，並與基線網格方法做比較。

PrivacyAI 是一款創新應用，提供離線 AI 功能，確保您的數據保持安全和私密。它專為 iPhone、iPad 和 Mac 設計，提供可直接在您的設備上運行的強大開源 AI 模型。本地處理意味著您可以在不需要互聯網連接的情況下使用高級 AI 功能，並保持您的互動機密。調整可調參數來自定義您的 AI 體驗，以實現真正量身打造和私密的互動。

RainbowGPT提供一整套設計、定制和部署由OpenAI模型驅動的AI代理的框架。包括FastAPI後端、LangChain工具與記憶管理集成，以及基於React的UI，用於建立和測試代理。用戶可以上傳文件進行向量為基知識檢索、定義自定義提示和行為，並連接外部API或功能。平台會記錄互動以供分析，並支持多代理工作流程，實現複雜自動化及對話流程。

該儲存庫提供逐步教程和範例實作，用於創建使用DeepSeek進行高維度向量檢索的ReAct AI代理。內容涵蓋環境配置、依賴安裝及自定義數據的向量存储配置。該代理利用ReAct模式結合推理和外部知識查找，產生透明且可解釋的回應。用戶可擴展系統，加入更多文件載入器、微調Prompt模板或更換向量資料庫。此彈性框架能幫助開發者與研究者快速原型設計強大的對話代理，實現推理、檢索及多知識源的無縫互動，只需幾行Python程式碼。