LLMs 提供多個開源和託管語言模型的統一抽象，使開發者可以透過單一界面載入並執行模型。它支援模型探索、提示與流程管理、批次處理，以及對 tokens、溫度及串流的細緻控制。用戶可輕鬆在 CPU 與 GPU 背景之間切換，整合本地或遠端模型伺服器，並快取回應以提升效能。框架包含提示範本、回應解析和模型效能基準等工具。透過將應用邏輯與模型專屬實作分離，LLMs 加速 NLP 應用的開發，如聊天機器人、文字產生、摘要、翻譯等，且無供應商鎖定或專有 API。

Deep Research AI Agent 是一個開源的 Python 框架，設計用於執行全面的研究任務。它結合整合的網路搜尋、PDF 輸入與 NLP 管道，以發現相關來源、解析技術文件並萃取結構化見解。該代理通過 LangChain 和 OpenAI 聯動請求，支援情境感知的問題解答、自動引文格式化與多文件摘要。研究人員可以調整搜尋範圍、以發表日期或領域篩選，並輸出 Markdown 或 JSON 格式的報告。此工具能最大限度縮短手動文獻回顧時間，並確保在各研究領域中產生一致且高品質的摘要。

OSU NLP Middleware是一個輕量級的Python框架，簡化AI代理系統的開發。它提供一個核心代理循環，協調自然語言模型與作為插件定義的外部工具功能的交互。該框架支持流行的LLM供應商（如OpenAI、Hugging Face等），並允許開發者註冊用於資料庫查詢、文件檢索、網絡搜索、數學計算和RESTful API調用等任務的自定義工具。Middleware管理對話歷史，處理速率限制，並記錄所有互動。它還提供可配置的快取和重試策略，以提升可靠性，讓用戶能輕鬆建立智能助理、聊天機器人和自主工作流程，且代碼量最小化。