NeuralABM是一個開源的Python圖書館,利用PyTorch將神經網絡整合到代理基建模中。用戶可以指定代理架構為神經模塊,定義環境動力學,並使用反向傳播在模擬步驟中訓練代理行為。該框架支持自定義獎勵信號、課程學習和同步或非同步更新,促進新興現象的研究。配備日誌、視覺化和數據集導出的工具,研究人員和開發者可以分析代理性能、除錯模型並優化模擬設計。NeuralABM簡化了將強化學習與ABM結合,應用於社會科學、經濟學、機器人技術及AI驅動的遊戲NPC行為,提供模組化組件以進行環境定制,支持多代理交互,並提供擴展外部資料集或API的接口,用於現實世界模擬。其開放式設計促進可重現性和合作,可通過清楚的實驗配置和版本控制集成達成。