由康奈爾實驗室開發的梅林鳥類識別應用幫助你識別所見所聞的鳥類。該應用利用eBird，世界上最大的鳥類觀察、聲音和照片數據庫。通過四種識別方法——回答問題、上傳照片、錄製鳥類聲音或探索某一地區的鳥類——梅林提供了用戶友好且全面的鳥類識別體驗。經過全球鳥友收集的數百萬張照片和聲音的訓練，梅林提供高度準確的結果，成為業餘和專業鳥類觀察者值得信賴的資源。

Pl@ntNet是一個手機應用程式和參與式科學項目，旨在識別植物並提高植物學知識。該應用依賴機器學習算法處理用戶提交的照片並提供植物識別。用戶可以拍攝植物、花朵、葉子或水果的圖像，並立即獲得詳細的描述，包括學名和通用名稱。該應用還允許用戶探索廣泛的植物物種數據庫並分享他們的觀察，貢獻於全球社區的植物生物多樣性記錄工作。