AI 工具
AI 智能代理
MCP
排名
提交及廣告
登入
TW
TW
首頁
標籤
multi-step processing
專業multi-step processing工具
專為高效與穩定性設計的multi-step processing工具,是實現專業成果的不二選擇。
multi-step processing
LLM-Agent
LLM-Agent 是一個用於創建基於 LLM 的代理的 Python 函式庫,能整合外部工具、執行動作並管理工作流程。
0
0
訪問AI
LLM-Agent 是什麼?
LLM-Agent 提供一個結構化架構,用於建立智慧代理,利用 LLM。它包含定義自訂工具的工具箱、保持語境的記憶模組,以及協調複雜動作連鎖的執行器。代理可以呼叫 API、執行本地流程、查詢資料庫,並管理對話狀態。提示範本與插件鉤子允許微調代理行為。設計高度可擴展,支援新增工具介面、自訂評估器及動態任務路由,實現自動化研究、資料分析、程式碼生成等功能。
LLM-Agent 核心功能
Promptix Python SDK
一個用於創建和運行可定制AI代理人的Python SDK,具備工具整合、記憶存儲和串流回應功能。
0
0
訪問AI
Promptix Python SDK 是什麼?
Promptix Python是一個用於在Python中構建自主AI代理人的開源框架。通過簡單的pip安裝,您可以實例化由任何主要的LLM驅動的代理人、註冊領域特定工具、配置內存或持久數據存儲器,以及調度多步決策循環。此SDK支持實時串流Token輸出、日誌記錄或自定義處理的回調,以及內建的記憶模組來保持交互上下文。開發者可以利用此函式庫在幾分鐘內原型設計聊天機器人助手、自動化流程、數據管道或研究代理人。其模組化設計允許切換模型、添加自定義工具和擴展記憶後端,以適應多種AI代理應用需求。
Promptix Python SDK 核心功能
AgentUniverse
一個開源的 SDK,使開發者能夠建構、協調與部署具有自定義工具整合的自主AI代理。
0
0
訪問AI
AgentUniverse 是什麼?
AgentUniverse提供一個統一的Python SDK,用於設計、協調及運行自主AI代理。開發者可以定義代理行為,整合外部工具或API,維護對話記憶,以及排定多步任務。支援LangChain、自訂工具插件及可配置的運行環境,加快代理的開發與部署。內建監控與日誌記錄,提供即時洞察,其模組化架構也便於擴充新功能或AI模型。
AgentUniverse 核心功能
精選