Swarms.ai 是一個協作式人工智能代理協調平台，旨在通過允許開發者和商業用戶部署多個專門化的代理，來簡化複雜的工作流程，這些代理可以並行或依序運作。每個代理可被訓練或配置用於情感分析、文件摘要、市場調研、電子郵件推廣和程式碼生成等任務。用戶可以視覺化設計工作流程，將代理輸出作為下一步的輸入，並設置條件邏輯。Swarms 提供實時監控、日誌和每個代理的績效指標，方便排除故障和優化。藉由安全的API整合、多用戶合作與角色基礎存取控制，Swarms 支援企業規模部署，並能自動化重複性流程或大規模生成洞察，減少錯誤和手動負擔。

Agent Protocol是一個去中心化的框架，允許用戶構建能與智能合約、外部API及其他代理互動的AI代理。它提供無需代碼的代理工作室，供視覺化流程設計，一個市場用於發布和變現代理，以及一個SDK進行程式化整合。代理可以啟動通證支付、執行跨鏈操作，並根據實時資料動態調整，使其適用於DeFi、NFT自動化和預言機服務。

LLM-Blender-Agent使開發者能將LLM封裝為協作型智能體，建立模組化的多智能體AI系統。每個智能體可以存取Python執行、網路擷取、SQL資料庫和外部API工具。框架能管理對話記憶、逐步推理與工具協調，支持產生報告、資料分析、自動化研究和流程自動化等應用。基於LangChain，輕量、擴展性佳，可與GPT-3.5、GPT-4及其他LLM兼容。

Bitte AI Agents是一個端到端的代理開發框架，旨在簡化自主AI助手的建立。它允許用戶定義代理角色，配置記憶存儲，整合外部API或自定義工具，以及協調多步工作流程。開發者可以使用平台的SDK來構建、測試和在任何環境中部署代理。此框架預設管理上下文、對話歷史和安全控制，加快迭代速度，實現智能代理在客戶服務自動化、資料洞察和內容生成等多種用例中的擴展部署。

在AGIFlow的核心是一個直觀畫布，使用者可以將AI代理人組合成動態工作流程，定義觸發器、條件邏輯與代理人之間的資料交換。每個代理節點可以執行自訂程式碼，呼叫外部API，或利用預建模型進行自然語言處理、視覺或資料處理任務。結合內建的熱門資料庫、網路服務與訊息平台連結器，AGIFlow簡化系統整合與協調。版本控制與回復功能快速讓團隊迭代，並且透過即時日誌、績效圖表與警示確保透明與穩定。完成測試後，工作流程可以部署在可擴展的雲端基礎架構上，並提供排程選項，幫助企業自動化複雜流程，如報告產生、客戶支援路由或研究流程。

AgentMesh是一個以開發者為中心的框架，讓你可以註冊個別的AI代理，並將它們連接成動態網格。每個代理可以專注於特定任務，例如LLM提示、資訊檢索或自定義邏輯，而AgentMesh則負責整個網路中的路由、負載平衡、錯誤處理和遠端監控。這樣可以建立複雜的多步驟工作流程、串聯代理，並水平擴展執行能力。配備插拔式傳輸、分狀會話和擴展鎖點，AgentMesh加快了穩健分散式AI代理系統的建立。