AI 工具
AI 智能代理
MCP
排名
提交及廣告
登入
TW
TW
首頁
標籤
multi-agent architecture
專業multi-agent architecture工具
專為高效與穩定性設計的multi-agent architecture工具,是實現專業成果的不二選擇。
multi-agent architecture
Java-Action-Datetime
Java-Action-Datetime 為 LightJason 代理加入穩健的日期和時間處理行動,提供解析、格式化、運算和時區轉換。
0
0
訪問AI
Java-Action-Datetime 是什麼?
Java-Action-Datetime 是為 LightJason 多代理系統框架提供的附加模組,專為處理代理中的所有時間相關運算而設計。它提供取得當前時間戳、解析字串為 Java 時間物件、套用自訂格式、進行加減運算、計算時間差和時區轉換等動作。這些行動可以無縫整合在 LightJason 代理程式碼中,減少樣板程式碼,並讓分散式代理部署中的時間推理更可靠一致。
Java-Action-Datetime 核心功能
Mall Recommendation Multi-Agent System
一個多代理系統,能分析購物者偏好,提供實時個性化商場產品推薦。
0
0
訪問AI
Mall Recommendation Multi-Agent System 是什麼?
商場推薦多代理系統是一個基於多代理架構的AI框架,可提升購物中心的零售體驗。它包括追蹤訪客互動的購物代理、分析過去與即時資料的偏好代理,以及生成客製化產品與促銷建議的推薦代理。代理通過訊息傳遞協定交流,以更新用戶模型、協調跨代理洞察並動態調整建議。系統支持與CMS及POS整合,提供實時存貨與銷售反饋。模組化設計讓開發者自定代理行為、整合新資料來源,並部署於各平台。適用於大型零售環境,透過精準、情境感知的推薦提升顧客滿意度與銷售額。
Mall Recommendation Multi-Agent System 核心功能
Multi-Agent-Blueprint
一個藍圖框架,實現多-LLM代理協作,以定制角色和工具,共同解決複雜任務。
0
0
訪問AI
Multi-Agent-Blueprint 是什麼?
Multi-Agent-Blueprint是一套全面的開源代碼,用於建立和協調多個人工智能驅動的代理,合作完成複雜任務。其核心為一個模組化系統,用於定義不同的代理角色—如研究員、分析師和執行者—每個角色配備專用的記憶存儲和提示模板。該框架與大型語言模型、外部知識API及定制工具無縫整合,支持動態任務委派和代理間的反饋循環。內建日誌和監控功能,追蹤代理間的交互與輸出。具有可自定義的工作流程和可更換組件,開發者與研究者能快速原型設計多代理管道,用於內容生成、資料分析、產品研發或自動客戶支持。
Multi-Agent-Blueprint 核心功能
Nuzon-AI
Nuzon-AI是一個可擴展的人工智能代理框架,使開發者能夠創建具有記憶和插件支持的定制化聊天代理。
0
0
訪問AI
Nuzon-AI 是什麼?
Nuzon-AI提供一個基於Python的代理框架,允許定義任務、管理對話記憶和通過插件擴展功能。它支持與主要LLMs(OpenAI、本地模型)集成,使代理能執行網絡互動、數據分析和自動化流程。架構包括技能註冊表、工具調用系統及多代理協作層,讓您組合代理用於客戶支持、研究輔助和個人生產力。透過配置文件,您可以定制每個代理的行為、記憶保留策略和日誌記錄,用於除錯或審計。
Nuzon-AI 核心功能
精選