Banana Prompts 是一個免費的線上平台，收集、驗證並分享用於影像與影片生成模型的 AI 提示詞範本。透過提供能產生實際結果的真實提示詞，它能幫助初學者與有經驗的使用者改善其 AI 驅動的創意專案。使用者可以從龐大的社群取得精確的措辭、設定與技法，加速學習並在 AI 藝術製作上獲得更佳成果。

Banana Prompts 是一個專門為 Nano Banana AI 圖像生成設計的線上提示庫。它為用戶提供專業測試和優化過的多種藝術風格提示模板。用戶可以瀏覽、篩選並輕鬆複製提示，以生成高品質圖像，讓創作過程更快速高效。該平台支持數字藝術家、內容創作者、市場營銷人員、設計師和愛好者發現提示，幫助他們充分發揮 AI 驅動圖像創作的潛力。

Par GPT提供簡單的介面來並行派發大量的OpenAI GPT調用，優化API使用並降低端到端延遲。開發者定義提示任務，Par GPT會自動管理子進程工作者、強制執行速率限制、重試失敗請求，並將輸出合併為結構化結果。它支持自訂工作者數量、超時設定和並行控制，適用於Windows、macOS和Linux平台。

Claude-Code-OpenAI將Anthropic的Claude API轉換為Python應用程式中的即插即用替代OpenAI模型。在安裝pip並配置你的OPENAI_API_KEY和CLAUDE_API_KEY環境變量後，你可以使用熟悉的方法，如openai.ChatCompletion.create()、openai.Completion.create()或openai.Embedding.create()，並使用Claude模型名稱（例如claude-2、claude-1.3）。該庫攔截調用，將其路由到相應的Claude端點，並標準化響應以匹配OpenAI的數據結構。它支持實時流式、豐富的參數映射、錯誤處理和提示模板。這允許團隊在不重構代碼的情況下，實驗Claude與GPT模型，並用於聊天機器人、內容生成、語義搜索和混合LLM工作流程的快速原型設計。

Ernie Bot Agent是一個旨在簡化使用Baidu ERNIE Bot創建AI驅動對話代理的開發框架。它提供API調用、提示模板、記憶管理和工具整合的抽象。該SDK支持具有上下文意識的多回合對話、任務的自定義工作流程，以及用於領域擴展的插件系統。內建日誌記錄、錯誤處理和配置選項，降低樣板碼，並促進聊天機器人、虛擬助手和自動化腳本的快速原型設計。

GPTMe提供一個強大的平台來協調能保持對話上下文、整合外部工具並暴露一致API的AI代理。開發者安裝輕量級的Python套件，定義具有插拔式記憶後端的代理，註冊自訂工具（例如網路搜尋、資料庫查詢、檔案操作），並啟動本地或雲端服務。GPTMe會處理會話追蹤、多步推理、提示模板和模型切換，提供可用於客戶服務、生產力、數據分析等的生產就緒助理。

micro-agent提供了一套極簡但強大的抽象，用於創建自主的AI代理。它採用TypeScript編寫，在瀏覽器和Node.js環境中都能無縫運行，讓你能定義具有自訂提示範本、決策邏輯和擴展工具整合的代理。這些代理可以利用思考鏈推理，與外部API互動，並維持對話或任務特定的記憶。該庫還包含處理API回應、錯誤管理和會話持久化的工具。使用micro-agent，開發者可以原型設計並部署各種任務的代理，例如自動化工作流程、構建對話界面或協調數據處理管線，無需依賴較大的框架。其模塊化設計和清晰的API介面使其易於擴展和整合到現有應用中。

GRASP為在TypeScript或JavaScript環境中構建AI代理提供了一個結構化流程。開發者通過註冊一組工具（函數或外部API連接器）並指定提示模板來界定代理行為。內建的記憶模組允許代理存取和存儲上下文資訊，使多回合對話能持續狀態。規劃組件負責根據用戶輸入選擇並調用工具，執行層則處理API調用和結果。GRASP的插件系統支持自定義擴展，功能包括檢索增強生成（RAG）、任務排程和日誌記錄。其模組化設計讓團隊僅選擇需要的元件，方便與現有系統及服務集成，用於聊天機器人、虛擬助手與自動化工作流程。

AI-Agent-Framework為使用Python建立AI驅動代理提供完整基礎。包括管理會話記憶、整合外部工具及建立提示模板的模組。開發者可連接多個LLM提供商、裝配自定義插件，並在協調工作流程中編排多個代理。內建的日誌與監控工具幫助追蹤代理表現與除錯。其擴展性設計便於無縫新增連接器或領域專用功能，非常適合快速原型設計、研究項目及產業級自動化。

Exo 是一個以開發者為中心的框架，能夠建立能與用戶溝通、調用外部API，以及保存會話上下文的人工智能驅動代理。它的核心使用TypeScript定義來描述工具、記憶層和對話管理。用戶可以註冊自定義動作，用於數據檢索、排程或API協調。框架自動處理提示模板、訊息路由和錯誤處理。Exo的記憶模組可以跨會話存儲和回憶用戶特定資訊。開發者可在Node.js或無伺服器環境中以最少配置部署代理。Exo還支持用於記錄、認證和度量的中介軟體。其模組化設計確保各組件可以在多個代理中重用，加快開發速度並減少冗餘。

PHP AI Tool Bridge是一個彈性的PHP框架，旨在抽象化與各種AI和大型語言模型API互動的複雜性。通過定義標準的AiTool介面，允許開發者在OpenAI、Azure OpenAI和Hugging Face等供應商之間切換，無需修改商業邏輯。該庫支持提示範本、參數配置、串流、函數調用、請求快取與日誌記錄。同時提供工具執行模式，可鏈結多個AI工具，建立對話代理並通過記憶存儲管理狀態。PHP AI Tool Bridge加速AI能力功能的開發，降低樣板碼並確保API使用的一致性。

KoG Playground是一個開源的瀏覽器平台，旨在簡化檢索增強生成（RAG）代理的開發。它連接到像Pinecone或FAISS等常用向量存儲，允許用戶直觀地導入文本語料庫、計算嵌入，並配置檢索管道。界面提供模組化組件，用於定義提示模板、LLM後端（OpenAI、Hugging Face）和鏈條處理器。實時日誌顯示每個API調用的代幣使用和延遲指標，有助於優化性能與成本。用戶可以即時調整相似度閾值、再排序演算法及結果融合策略，並將配置匯出為程式碼片段或可重現的專案。KoG Playground簡化了知識驅動的聊天機器人、語義搜尋應用及定製AI助手的原型設計，無需大量代碼撰寫。

Micro-agent 是一個輕量且無偏見的 JavaScript 函式庫，旨在簡化使用大型語言模型打造高階 AI 代理。它提供核心抽象，如代理、工具、規劃器與記憶體存儲，讓開發者組合自訂的會話流程。代理可以調用外部 API 或內部工具，實現動態資料擷取與行動執行。此庫支持短期會話記憶與長期持久存儲，以維持跨會話的上下文。規劃器負責串聯鏈式思考，將複雜任務拆解成工具調用或語言模型查詢。支援可配置的提示模板與執行策略，讓 micro-agent 無縫整合前端網頁、Node.js 服務與邊緣環境，成為構建聊天機器人、虛擬助手或自主決策系統的彈性基礎。

LLM驅動的RAG系統是一個針對開發者的框架，用於建立檢索增強式生成（RAG）管道。提供文件集合的嵌入模組、FAISS、Pinecone或Weaviate的索引，以及反應時的相關語境檢索。系統利用LangChain封裝管理調度LLM調用，支持提示模板、串流回應與多向量存儲驅動器。簡化知識庫端到端的部署過程，從嵌入模型配置到提示設計與結果後處理均可自定義。

ChatHub 是一個全能的瀏覽器擴展，通過允許同時使用多個聊天機器人（例如 ChatGPT、Gemini、Claude 等）來徹底改變 AI 聊天機器人的互動。它允許用戶交叉驗證回應，保存提示模板，並通過即時的網絡搜尋來提升生產力。非常適合需要可靠且準確結果的高級用戶，ChatHub 簡化了決策過程，並在不需要切換不同應用程式的情況下提升創造力和效率。

ChatGPT 側邊欄 - 模型聚合直接從您的瀏覽器側邊欄提供綜合聊天機器人體驗。支持多種模型，如 ChatGPT 3.5、GPT-4、Google Gemini 等，幫助用戶克服國內連接限制。擁有多樣的輸出格式、雲端保存的聊天紀錄和豐富的提示模板等功能，用戶可以輕鬆與先進的 AI 模型互動。側邊欄顯示確保不會干擾您的瀏覽，成為各種使用案例的高效工具。

Lekt.ai是一個綜合的AI驅動平台，整合了多個頂尖AI模型，如ChatGPT-4、Gemini Pro和Claude。設計適用於休閒和專業用途，支持自然對話、文本生成、編程、數據分析，以及通過FLUX、DALL-E 3和Stable Diffusion等模型創建高質量的圖像。該平台優先考慮易用性和隱私，讓所有設備都能夠使用。核心功能包括提示模板、語音通訊、網絡搜索和無廣告體驗，以確保用戶數據的保護。

ChatGPT 增強版擴展通過添加一系列創新功能來豐富 ChatGPT 體驗，旨在改善可用性。用戶可以輕鬆導出聊天記錄，選擇各種提示模板，並訪問增強生產力和便利性的功能。這個工具對於那些希望全方位利用 ChatGPT 來完成各種任務的用戶至關重要，從隨意查詢到複雜項目。

Midjourney的提示工具幫助用戶輕鬆生成高品質的提示。通過提供直觀的介面和可自定義功能，降低了新AI藝術創作者的學習曲線。此工具旨在節省時間並提高效率，非常適合希望快速有效利用Midjourney的AI功能的藝術家、設計師和內容創作者。

Team-GPT 提供一個透過與 ChatGPT 的群組聊天進行無縫協作的平台。團隊可以互動、按文件夾組織聊天，並輕鬆分享知識。該平台旨在增強團隊的 AI 技能，提供學習資源和提示範本。它的設計旨在融入日常工作流程中，提高團隊對 AI 技術的理解與使用。