AI_RAG提供一個模組化的檢索增強生成解決方案，結合了文件索引、向量搜索、嵌入產生與LLM驅動的回應組合。用戶準備文本檔案語料庫，連接FAISS或Pinecone等向量存儲，配置嵌入與LLM端點，並執行索引建立流程。有了索引，AI_RAG能搜尋最相關段落，將其與提示一起輸入語言模型，產生有語境的答案。其可擴展設計支援定制連接器、多模型和細粒度控制，適用於知識庫和進階對話代理。

Rhippo改變了團隊與LLM聊天機器人合作的方式。透過創建一個「大腦」，將相關的背景信息注入提示中，並保持不斷更新的知識數據庫，確保僅分享重要的項目信息。設定快速，少於10分鐘，並包括與Slack和Google Drive的集成，以實現無縫通信。Rhippo承諾使用最先進的嵌入模型來改善回應，並通過Google Drive保證數據的透明性。