Predibase提供了微調和服務任何開源大型語言模型的最快和最有效的方法。專門為開發人員構建，允許在穩健的無伺服器基礎設施上無縫部署和操作開源LLM。借助Predibase，您可以管理整個機器學習模型的生命周期，從訓練到部署，確保高性能和可擴展性。

KeaML 是一個綜合性的雲端平台，旨在簡化整個機器學習生命周期。從選擇預配置的開發環境到以最小的努力部署模型，KeaML 確保數據科學家和 ML 工程師可以專注於創新，而不是設置和維護。主要功能包括直觀的部署工作流程、協作工具以及與主要數據源的集成。該平台旨在提高效率、降低成本，並促進 ML 專業人員之間的順利合作。