專業mise en cache des réponses工具

專為高效與穩定性設計的mise en cache des réponses工具,是實現專業成果的不二選擇。

mise en cache des réponses

  • Steel 是一個適用於 LLM 代理的生产就绪框架,提供記憶體、工具整合、快取和應用程式的可觀察性。
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    Steel 是什麼?
    Steel 是一款以開發者為中心的框架,旨在加快在生產環境中建立和運作Llm 驅動代理的速度。它提供供主要模型 API 使用的供應商中立連接器、記憶體存儲(快取與持久)、內建工具調用範本、自動快取回應,以及詳細的追蹤功能,用於提升可觀察性。開發者可以定義複雜的代理流程,整合自訂工具(如搜尋、資料庫查詢和外部 API),並處理串流輸出。Steel 簡化了協調的複雜性,使團隊能專注於商業邏輯,快速迭代 AI 驅動的應用。
    Steel 核心功能
    • 供應商中立的模型連接器(OpenAI、Azure 等)
    • 記憶體存儲(快取與持久)
    • 用於自訂 API 的工具整合框架
    • 自動回應快取
    • 支援串流回應
    • 即時追蹤與可觀察性
    Steel 優缺點

    缺點

    無專屬行動或應用程式商店應用程式
    可能需要技術知識以有效整合與使用API
    定價與功能細節對一般或非技術用戶可能較複雜

    優點

    具雲端擴展性的開源瀏覽器自動化平台
    支援熱門自動化工具如Puppeteer、Playwright及Selenium
    內建CAPTCHA破解與代理/指紋避免機器人偵測
    長時間最多24小時會話以因應大量自動化任務
    即時會話檢視器用於除錯與可觀測性
    安全登入與情境重用以實現認證網頁自動化
    靈活定價方案含免費層及每月額度
    Steel 定價
    有免費方案YES
    免費試用詳情
    定價模式Freemium(免費方案)
    是否需要信用卡No
    有終身方案No
    計費頻率每月

    價格方案詳情

    Hobby

    0 USD
    • 每日500次請求
    • 每秒1次請求
    • 2個同時會話
    • 24小時資料保存
    • 最長會話時間15分鐘
    • 社群支援

    Starter

    29 USD
    • 每日1,000次請求
    • 每秒2次請求
    • 5個同時會話
    • 2天資料保存
    • 最長會話時間30分鐘
    • 電子郵件支援

    Developer

    99 USD
    • 無限每日請求
    • 每秒5次請求
    • 10個同時會話
    • 7天資料保存
    • 最長會話時間1小時
    • 電子郵件支援

    Pro

    499 USD
    • 無限每日請求
    • 每秒10次請求
    • 50個同時會話
    • 14天資料保存
    • 最長會話時間24小時
    • 電子郵件支援
    • 專屬Slack頻道

    Enterprise

    0 USD
    • 自訂費率與限制
    • 無限資料保存
    • 自訂最長會話時間
    • 專屬Slack頻道
    • 自訂支援
    最新價格,請訪問: https://docs.steel.dev/overview/pricinglimits
  • GAMA Genstar Plugin 將生成式AI模型整合到GAMA模擬中,用於自動代理行為和場景生成。
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    GAMA Genstar Plugin 是什麼?
    GAMA Genstar Plugin通過連接OpenAI、本地LLM及自訂模型端點,為GAMA平台增添生成式AI能力。用戶在GAML中定義提示和流程,以即時產生代理決策、環境描述或場景參數。此插件支持同步與非同步API調用、響應快取與參數調整,簡化自然語言模型在大規模模擬中的整合,降低手動腳本工作,促進更豐富、適應性的代理行為。
  • LLMs 是一個 Python 函式庫,提供統一介面,以無縫存取和執行多樣的開源語言模型。
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    LLMs 是什麼?
    LLMs 提供多個開源和託管語言模型的統一抽象,使開發者可以透過單一界面載入並執行模型。它支援模型探索、提示與流程管理、批次處理,以及對 tokens、溫度及串流的細緻控制。用戶可輕鬆在 CPU 與 GPU 背景之間切換,整合本地或遠端模型伺服器,並快取回應以提升效能。框架包含提示範本、回應解析和模型效能基準等工具。透過將應用邏輯與模型專屬實作分離,LLMs 加速 NLP 應用的開發,如聊天機器人、文字產生、摘要、翻譯等,且無供應商鎖定或專有 API。
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