專業Mikroservices-Architektur工具

專為高效與穩定性設計的Mikroservices-Architektur工具,是實現專業成果的不二選擇。

Mikroservices-Architektur

  • Letta是一個AI代理人協調平台,支持創建、定制和部署數字工作者,以自動化業務流程。
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    Letta 是什麼?
    Letta是一個全面的AI代理人協調平台,旨在幫助組織通過智能數字工作者自動化複雜工作流程。通過結合可定制的代理模板與強大的可視化工作流程構建器,Letta使團隊能夠定義一步步的流程,整合各種API和數據源,並部署自主代理人,處理文檔處理、數據分析、客戶參與和系統監控等任務。基於微服務架構,提供對流行AI模型、版本控制和治理工具的內建支持。實時儀表板提供代理活動、績效指標和錯誤處理的洞察,確保透明度與可靠性。透過角色基礎的存取控制和安全部署選項,Letta從試點項目延伸到企業級的數字勞動力管理。
    Letta 核心功能
    • 視覺工作流程構建器
    • 多模型代理人協調
    • API與數據整合
    • 實時監控儀表板
    • 角色基礎存取控制
    • 版本控制與治理工具
    • 內建NLP與文件處理
    • 事件驅動觸發與排程
    Letta 優缺點

    缺點

    優點

    提供全面的代理開發環境,以高效構建具有狀態的代理。
    支持通過 REST API 和 SDK 與應用程序集成。
    透過模型上下文協議 (Model Context Protocol, MCP) 連接外部工具庫。
    提供教程、示例和操作手冊,降低學習曲線及開發過程的難度。
    支持雲端和自我托管的部署選項。
  • rag-services是一個開放原始碼的微服務框架,支援擴展性強的檢索增強生成流程,具有向量存儲、LLM推理和編排等功能。
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    rag-services 是什麼?
    rag-services是一個可擴展的平台,將RAG流程拆分成不同的微服務。它提供文件存儲服務、向量索引服務、嵌入服務、多個LLM推理服務,以及協調工作流程的編排器。每個模組都提供REST API,允許你組合資料庫和模型供應商。支持Docker和Docker Compose,可以在本地或Kubernetes叢集部署。此框架支持為聊天機器人、知識庫和自動文件問答提供擴展性和容錯性強的解決方案。
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