Syntropix AI 讓團隊能夠結合自然語言處理、多步推理和工具编排來架構並運行自主代理。開發者使用直觀的視覺編輯器或 SDK 定義代理流程，連結自訂功能、第三方服務和知識庫，並利用持久記憶維持對話背景。平台負責模型的托管、擴展、監控與日誌。內建版本控制、基於角色的權限與分析控制台，確保企業部署的治理與透明。

Venus是一個開源的Python庫，讓開發者能輕鬆設計、配置並運行智慧型AI代理。它提供內建的對話管理、持久記憶存儲選項，以及彈性的插件系統用於整合外部工具與API。用戶可以定義自訂工作流程、串連多個LLM調用，並加入函數調用介面，以執行資料檢索、網頁擷取或資料庫查詢等任務。Venus支援同步與非同步執行、日誌記錄、錯誤處理與代理活動監控。透過抽象低層API互動，Venus能快速產生初步模型並部署聊天機器人、虛擬助手與自動化流程，同時保持對代理行為與資源使用的完全控制。

VillagerAgent提供一套完整的工具箱，用於構建利用大型語言模型的AI代理。核心在於定義模組化的工具介面，如網路搜尋、資料擷取或自定義API。框架管理代理記憶，透過存儲對話上下文、事實和會話狀態，實現無縫多回合互動。彈性提示範本系統確保訊息一致與行為控制。進階功能包括協調多個代理完成任務和背景作業排程。VillagerAgent採用Python編寫，支持透過pip輕鬆安裝，並與主流LLM供應商結合。不論是建構客服聊天機器人、研究助手或流程自動化工具，VillagerAgent皆能簡化智能代理的設計、測試與部署。

Agent Forge 提供模組化架構，用於定義、執行和協調 AI 代理。它內置任務調度 API 支持操作的排隊與並行，記憶模組支持長期上下文保持，以及插件系統能集成外部服務（如 LLM、資料庫、第三方API）。開發者可以快速原型設計、測試並在生產中部署代理，組合複雜的工作流程而無需管理底層基礎設施。

AgentChat 是一個開放原始碼的 AI 代理管理平台，利用 OpenAI 的 GPT 模型來運行多用途的對話代理。它提供使用 React 開發的交互式聊天界面、使用 Node.js 的後端 API 路由，以及用於擴展代理能力的插件系統。代理可以設定角色導向的提示、持久記憶存儲與預設工作流程，以自動化摘要、排程、資料擷取及通知等任務。使用者可以建立多個代理實例，指定自訂名稱，並在即時切換。系統支援安全的 API 密鑰管理，開發者亦可建立或整合新的資料連接器、知識庫和第三方服務，豐富代理互動。

AgentCrew旨在簡化AI代理的創建與管理，通過抽象代理生命週期、記憶持久化、任務調度和代理間通信等常用功能。開發者可以定義自訂的代理檔案、設定觸發器與條件，並與OpenAI和Anthropic等主要大模型供應商整合。該框架提供Python SDK、CLI工具、RESTful端點和直觀的網頁儀表板，用於監控代理性能。自動化工作流程功能讓代理能並行或串接工作、交換訊息並記錄互動，以進行審計和重新訓練。模組化架構支援插件擴充，使組織可以根據不同應用需求定制平台，從客戶服務機器人到自動化研究助手和資料擷取管線。

Agentic 是一個網頁平台，設計讓用戶能免寫程式地設計、部署及管理自主 AI 代理人。提供拖拽式代理人建立器、無縫 API 整合、持久記憶儲存器以及分析儀表板。用戶可以定義代理人角色、設定自訂提示與事件觸發，並連結至 Slack、CRM 等外部服務。平台亦支援排程、錯誤處理和團隊協作，讓企業能全面監控自動化任務如資料豐富、電子郵件回應、報告生成及潛在客戶篩選。

Agentic AI Workflow是一個可擴展的Python函式庫，設計用來協調多個AI代理以進行複雜的任務自動化。它包括一個規劃代理，用來將目標拆解為可行的步驟；執行代理，用來透過連接的LLMs執行這些步驟；以及一個反思代理，用來檢視結果並完善策略。開發者可以自訂提示模板、記憶模組和連接器整合，以支援任何主流語言模型。該框架提供可重用的組件、記錄功能及性能指標，方便建立自主研究助理、內容管線與資料處理流程。

AI Agent Demo提供一個多用途範本，用於構建能與用戶及外部資料源互動的AI代理。它利用LangChain協調鏈條、工具和記憶模組，使代理能進行SerpAPI網頁搜尋、摘要網頁內容、使用向量記憶保持對話歷史、以及通過安全的Python REPL執行程式碼段。代理提供CLI命令和FastAPI的HTTP端點，支持文字和語音輸入。開發者可以自定義工具定義和鏈條邏輯，打造客服、資料檢索或自動化流程專屬的代理。模組化架構也方便整合新功能，如資料庫查詢或第三方API。

CrewAI是一個模組化的Python框架，用於建立完全自主的AI代理。核心組件包括用於規劃與決策的代理協調器、連接外部API或自訂動作的工具整合層，以及用於存儲與回憶交互內容的記憶模組。開發者定義任務、註冊工具、配置記憶後端，並啟動能規劃多步驟流程、執行動作、根據結果調整的Agent，讓CrewAI非常適合用於打造智能助手、自動化工作流程與研究原型。

CereBro提供模組化架構，讓用戶建立具備自主任務分解、持續記憶與動態工具使用能力的AI代理。它包含一個管理思考、行動與記憶的Brain核心，支持自訂插件與外部API集成，並提供CLI界面進行調度。用戶可以定義代理目標、配置推理策略，並整合網站搜尋、檔案操作或特定領域工具來端到端完成任務，無需人工干預。

Chat MulanAI提供一個無縫的網頁界面，用於與AI模型進行自然語言交互。用戶可以從數個預配置模型中選擇或整合自定義端點，創建並保存提示模板，並通過持久記憶維持長期上下文。平台會記錄會話歷史，以便回顧、導出或協作，實現高效的點子產生、研究協助、程式碼除錯和創意寫作支持。內置工具包括情感分析、翻譯和格式化工具，幫助團隊和個人流程優化，提高生產力。

Claude Code MCP（Memory Context Provider）是一個用Python開發的CLI工具，旨在簡化與Anthropic Claude Code模型的交互。它提供持久化的對話歷史、可重用的提示模板，以及用於生成、審核和重構代碼的工具。開發者可以調用命令進行代碼生成、自動編輯、差異比較和內聯說明，並通過插件系統擴展功能。MCP方便將Claude Code集成到開發流程中，支持更一致、上下文感知的編碼助手。

Connery SDK 是一個全面的框架，簡化了 AI 代理的創建。它為 Node.js、Python、Deno 和瀏覽器提供客戶端庫，使開發者能定義代理行為、整合外部工具和資料來源、管理長期記憶，並連接多個 LLM。內建遙測與部署工具，加速從開發到生產的整個代理生命周期。

EasyAgent提供了一個用於Python中建構自主AI代理的全面框架。它支持插拔式的LLM後端，例如OpenAI、Azure和本地模型，客製化的規劃與推理模組、API工具整合，以及持久記憶存儲。開發者可以透過簡單的YAML或程式碼配置定義代理行為，利用內建的函數調用存取外部資料，並協調多個代理以完成複雜的工作流程。EasyAgent還具有記錄、監控、錯誤處理和擴展點，方便客製化實作。其模組化架構能加速原型設計與專門領域如客戶服務、資料分析、自動化以及研究的代理部署。

Exo provides everything needed to create, deploy, and scale autonomous AI agents. Start from prebuilt agent templates or create custom workflows using a drag-and-drop interface or YAML definitions. Integrate any REST API, database, or third-party service to extend agent capabilities. Agents maintain context via built-in persistent memory and vector stores. A cloud-hosted execution environment, CLI/SDK tools, and dashboard let you monitor performance, inspect logs, and manage versions.

GPT Labs是一個完整的無程式碼平台，用於建立、訓練和部署GPT驅動的AI代理。它提供持久記憶、網路瀏覽能力、檔案上傳與處理，以及與外部API的無縫整合。透過直覺式的拖放界面，用戶設計對話流程、注入專屬領域知識，並即時測試互動。一旦設定完成，代理可以通過REST API部署，或嵌入網站和應用程序中，實現自動客戶支援、虛擬助手和資料分析任務，无需撰寫任何程式碼。平台支援團隊協作，提供代理效能分析，並有版本控制以進行持續改進。其靈活的架構可因應企業需求擴展，並包含角色存取與加密等安全功能。

GPT-agents is a developer-focused toolkit that streamlines the creation and orchestration of autonomous AI agents using GPT. It offers built-in Agent classes, a modular tool integration system, and persistent memory management to support ongoing context. The framework handles conversational planning loops and multi-agent collaboration, allowing you to assign objectives, schedule sub-tasks, and chain agents on complex workflows. It supports customizable tools, model selection, and error handling to deliver robust, scalable automation for various domains.

InfantAgent 提供輕量級的結構，用於設計與部署Python中的智慧代理。它整合熱門的大型語言模型（OpenAI、Hugging Face）、支援持久性記憶模組，並啟用自定義工具鏈。開箱即用的功能包括會話界面、任務協調與策略驅動的決策。其插件架構允許輕鬆擴展特定領域的工具與API，非常適合用於原型研究代理、工作流程自動化或將AI助理整合到應用程式中。

Langroid提供一個全面的代理框架，使開發者能以最少的負擔構建复杂的AI應用。它具有模組化設計，允許自定義代理角色、用於保持上下文的有狀態記憶，並與OpenAI、Hugging Face及私有端點等大型語言模型（LLMs）無縫集成。Langroid的工具包允許代理執行代碼、從資料庫獲取數據、調用外部API，並處理文字、圖像和音頻等多模態輸入。其協調引擎管理異步工作流程和工具調用，插件系統促進代理能力擴展。通過抽象複雜的LLM互動和記憶管理，Langroid加快了聊天機器人、虛擬助手和任務自動化解決方案的開發，滿足各行業需求。