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Shrunked是一款創新的自動化工具，旨在簡化和提升業務工作流程。它專注於減少重複性任務，使團隊能集中精力於更重要的責任。藉助其用戶友好的界面，Shrunked在各個領域自動化流程，從而提升生產力，降低運營成本，提高準確性。無論您是希望簡化項目管理還是改善溝通流程，Shrunked都為各類企業提供量身定制的解決方案。

Graph_RAG是一個用Python打造的框架，設計用來構建和查詢知識圖譜，以支援檢索增強生成（RAG）。它支持非結構化文件的導入，透過LLMs或NLP工具自動抽取實體與關係，並存儲於Neo4j等圖形資料庫。借助Graph_RAG，開發者可建立連結的知識圖譜，執行語義圖查詢來識別相關節點與路徑，並將獲得的背景資訊輸入至LLM提示中。此框架提供模組化流程、可配置組件與範例，促進端到端的RAG應用，提升答案的準確度與解釋性，藉由結構化知識表徵。

Model ML 利用最先進的算法來簡化機器學習的生命周期。它允許用戶自動化數據預處理、模型選擇和超參數調整，使開發者能夠在沒有深厚技術專業知識的情況下更輕鬆地創建高準確度的預測模型。憑藉用戶友好的界面和廣泛的文檔，Model ML 是尋求迅速在其項目中利用機器學習能力的團隊的理想選擇。

nAIdem 利用人工智慧來簡化文檔處理任務，使企業能夠自動化工作流程、管理檔案並分析數據。擁有光學字符識別、數據提取和與其他軟件的無縫整合等功能，nAIdem 大大減少了管理文檔所需的人工工作，最終提升了組織的生產力和準確性。