專業Maschinelles Lernen Workflows工具

專為高效與穩定性設計的Maschinelles Lernen Workflows工具,是實現專業成果的不二選擇。

Maschinelles Lernen Workflows

  • 一個開源的Python框架,用於協調多個AI代理進行任務分解、角色分配和協作解決問題。
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    Team Coordination 是什麼?
    Team Coordination是一個輕量級Python庫,旨在簡化多個AI代理共同完成複雜任務的協調工作。通過定義專門的代理角色—如規劃者、執行者、評估者或通信者—用戶可以將高層目標分解為可管理的子任務,委派給各個代理,並促進它們之間的有序通信。該框架處理異步執行、協議路由以及結果聚合,使得AI代理團隊能有效協作。其插件系統支持與熱門的大型語言模型(LLMs)、API和自定義邏輯整合,非常適用於自動客戶服務、研究、遊戲AI和資料處理流程等應用。透過清晰的抽象與擴展組件,Team Coordination加快了可擴展多代理工作流程的開發速度。
    Team Coordination 核心功能
    • 基於角色的代理定義
    • 任務分解引擎
    • 異步執行
    • 代理間通信協議
    • 結果聚合與評估
    • 支持LLM及API整合的插件系統
  • Pipe Pilot 是一個 Python 框架,能串連由 LLM 驅動的代理管道,輕鬆實現複雜的多步驟 AI 工作流程。
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    Pipe Pilot 是什麼?
    Pipe Pilot 是一個開源工具,讓開發者可以用 Python 建立、視覺化並管理 AI 流水線。它提供宣告式 API 或 YAML 配置,串連文本產生、分類、資料增強和 REST API 呼叫等任務。用戶可以實作條件分支、迴圈、重試及錯誤處理,建立彈性工作流程。Pipe Pilot 追蹤執行內容、記錄每個步驟,並支援平行或串行執行模式。它與主要 LLM 提供商、自訂函數和外部服務整合,適用於自動化報告、多回合聊天、智慧資料處理與複雜多階段 AI 應用。
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