ReasonChain 提供一個模組化流程，用於構建由 LLM 驅動的操作序列，每個步驟的輸出可傳入下一步。用戶可以定義自訂的鏈節點來生成提示、調用 API、進行條件判斷路由工作流程，以及進行最終結果的彙總。此框架內建除錯與日誌記錄，支持向量資料庫查詢，並可藉由用戶模組擴充。無論是解決多步推理任務、協調資料轉換，或構建具備記憶的對話 agent，ReasonChain 提供透明、可重用、可測試的環境。它鼓勵實驗思考策略，特別適合研究、原型打造與生產準備的 AI 解決方案。

AI Testing Agent 是一款以開發者為中心的 AI 工具，能自動建立和執行軟體測試。通過掃描您的程式碼庫，產出符合專案需求的單元測試、整合測試和回歸測試。該代理會自動執行測試、報告失敗並強調潛在漏洞，減少手動品質保證工作。可配置的模板和客製化選項讓團隊微調測試策略，與 CI/CD 的緊密整合加快開發速度，同時維持高品質的程式碼。

Foundry AI平台提供決定性的網絡模擬和註釋框架，使用戶能夠收集高質量標籤、有效地基準測試瀏覽器代理並調試性能問題。它確保可重現的測試和可擴展的評估，而不會面臨網絡漂移、IP禁令和速率限制的挑戰。該平台由行業專家構建，可在受控環境中增強代理評估、持續改進和性能調試。

openai-agents-python是一個全面的Python套件，旨在協助開發者構建完全自主的AI代理。它提供代理規劃、工具整合、記憶狀態及執行循環的抽象。使用者可以註冊自定義工具，指定代理目標，並讓框架協調逐步推理。此庫還包含測試和記錄代理操作的工具，方便迭代行為與排解複雜的多步任務。