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專業marco LLM工具

專為高效與穩定性設計的marco LLM工具，是實現專業成果的不二選擇。

marco LLM

  • AppAgent

    AppAgent 利用大規模語言模型（LLM）與視覺技術，能自主導航並操作智慧手機應用程式，通過與GUI互動來完成任務。
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    AppAgent 是什麼？
    AppAgent 是一個基於 LLM 的多模態代理框架，旨在無需手動腳本即可操作智慧手機應用。它集成螢幕截圖、GUI元素偵測、OCR解析與自然語言規劃，用以理解應用佈局與用戶意圖。該框架通過Android設備或模擬器發送觸控事件（點擊、滑動、文字輸入）來自動化工作流程。研究人員與開發者可以自訂提示、配置LLM API，並擴展模組以支援新應用與任務，實現彈性且可擴展的移動端自動化。
    AppAgent 核心功能
    • 螢幕截圖與多模態輸入處理
    • GUI元素偵測與OCR解析
    • 使用LLM進行自然語言任務規劃
    • 自動化行動執行：點擊、滑動與文字輸入
    • 即時監控與反饋迴路
    • 支援多種智慧手機應用
    • 可自訂提示與流程
    AppAgent 優缺點

    缺點

    沒有明確的價格或商業支持資訊。
    對於大規模部署的即時性能或可擴展性細節有限。
    應用商店中沒有移動應用程式，限制了終端用戶的直接訪問。
    可能依賴GUI變更，可能影響應用更新時的穩健性。

    優點

    能以類似人類的手勢與任何智慧型手機應用互動。
    能自主學習應用或從人類示範中學習，實現廣泛適應性。
    運作時不需後端系統的存取，擴展其應用範圍。
    提供開源程式碼供社群使用和貢獻。
    已證明成功處理多個應用領域中的多種高階任務。

  • LLPhant

    LLPhant 是一個輕量級的 Python 框架，用於建立具有工具整合和記憶管理的模組化、可定制的 LLM 代理人。
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    LLPhant 是什麼？
    LLPhant 是一個開源的 Python 框架，讓開發者能建立多功能的 LLM 驅動代理。提供整合工具（API、搜尋、資料庫）、多輪對話記憶管理以及可自訂的決策循環。支援多個 LLM 後端（如 OpenAI、Hugging Face 及其他），插件式組件，以及配置驅動的工作流程，加快代理開發。可用於原型開發聊天機器人、自動化任務或建立融入外部工具與情境記憶的數位助手，免寫繁瑣重複碼。
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