SwiftAgent提供一套強大的工具箱，通過將OpenAI的模型直接整合到Swift中來構建智慧代理。開發者可以申報自定義動作與外部工具，由代理根據用戶查詢調用。該框架持有對話記憶，允許代理引用過去的互動。它支持指令模板和動態上下文注入，促進多輪對話與決策邏輯。SwiftAgent的非同步API與Swift的併發特性無縫配合，非常適合用於iOS、macOS或伺服器端環境。通過抽象模型調用、記憶存儲和流程調度，SwiftAgent幫助團隊在Swift專案中快速原型設計與部署對話助理、聊天機器人或自動化代理。

Bedrock Engineer為開發者提供一個結構化、模組化的方法，用於建立依賴AWS Bedrock基础模型（如Amazon Titan和Anthropic Claude）的AI代理。此工具包包含資料檢索、文件分析、自動推理與多步規劃的範例流程。它管理會話背景，與AWS IAM整合以確保安全存取，並支援客製化提示模板。透過抽象繁瑣的樣板程式碼，Bedrock Engineer加快聊天機器人、摘要工具與智慧助理的開發速度，同時利用AWS管理的基礎設施達到擴展性與成本優化。

Practical AI Agents 提供開發者一個完整的架構和即用範例，用於建構由大型語言模型支援的自主代理。它示範如何整合API工具（例如網頁瀏覽器、資料庫、自訂函數）、實作RAG式記憶、管理對話背景並進行動態規劃。範例可調整用於聊天機器人、資料分析助手、任務自動化腳本或研究工具。此倉庫包含筆記本、Dockerfile和設定檔，方便跨環境設置與部署。

scenario-go 作為一個強大的框架，使開發者能在 Go 中構建 AI 代理，透過編寫場景定義，逐步與大型語言模型進行互動。每個場景可以包含提示模板、自定義函數和記憶存儲，以維持多輪對話狀態。該工具包透過 RESTful API 整合主要 LLM 提供者，實現動態的輸入輸出循環與條件分支。內建日誌記錄與錯誤處理，使 scenario-go 簡化了 AI 工作流程的除錯與監控。開發者可以組合可重用的場景元件、串聯多個 AI 任務，並透過插件擴展功能。最終，這提供了一個簡化的開發體驗，用於建立聊天機器人、數據萃取管道、虛擬助手，以及在 Go 中全自動化的客服代理。

Sharp-GPT賦能.NET開發者利用自定義屬性在介面上定義提示模板、配置模型並管理對話記憶。它提供實時流式輸出，用於即時交互；自動JSON反序列化，用於結構化回應；以及內建的回退策略和日誌記錄支持。通過模組化的HTTP客戶端和供應商抽象，可以輕鬆切換OpenAI、Azure或其他LLM服務。非常適合用於聊天機器人、內容生產、摘要、分類等場景，Sharp-GPT降低樣板程式碼量，並加速在Windows、Linux或macOS上的AI代理開發。

本質上，SpongeCake是一個建立在Langchain之上的高層抽象層，旨在加速AI代理的開發。它內建支援註冊工具——如網路搜尋、資料庫連接器或自定義API——管理提示範本，並持久化對話記憶。透過程式碼或YAML配置，團隊可以以聲明方式定義代理行為、串連多步驟工作流程，以及啟用動態工具選擇。包含的CLI便於本地測試、除錯與部署，非常適合用來建立聊天機器人、任務自動化以及領域專用助手，且避免重複樣板碼。

SuperBot是一個全面的AI代理框架，使開發者能透過Python和命令列部署自主且具上下文感知的助手。它整合了OpenAI的聊天模型與記憶體系統、函數調用功能及插件架構。代理可以執行Shell命令、運行程式碼、與檔案互動、進行網路搜尋以及維持對話狀態。SuperBot支援多代理協調，以應付複雜的工作流程，全部可透過簡單的Python腳本和CLI指令設定。其擴充設計允許加入自訂工具、自動化任務，以及整合外部API，打造健壯的AI驅動應用。

AIGC Agents是一個模組化的開源框架，旨在簡化智慧旅遊助手的創建與部署。它提供預設的自然語言理解、行程規劃、航班與飯店搜尋整合，以及多代理協調模組。開發者可自訂提示詞、定義工具介面，並用新API擴展功能。該框架支援Python流程、RESTful端點與容器化部署，適用於原型開發和正式運營。內建錯誤處理、日誌記錄和安全金鑰管理，加速強韌、以旅遊為中心的AI聊天應用開發。

Azeerc-AI 是一個面向開發者的框架，通過編排大型語言模型（LLM）調用、工具集成和記憶管理，實現快速構建智能代理。它提供插件架構，您可以註冊自定義工具，例如網路搜索、資料獲取器或內部API，然後設計複雜的多步工作流程。內置動態記憶模塊允許代理記住並檢索過去的交互。只需少量樣板代碼，就可以快速建立對話機器人或任務專用代理，定制其行為，並在任何Python環境中部署。其擴展性設計適用於客服對話機器人到自動研究助理等多種應用。

ExampleAgent 是一個以開發者為中心的工具包，用於加速 AI 驅動助手的創建。它直接與 OpenAI 的 GPT 模型整合，處理自然語言理解與生成，並提供可插拔系統，加入自訂工具或 API。此框架管理對話上下文、記憶和錯誤處理，使代理能執行資訊檢索、任務自動化與決策流程。透過清晰的程式範例、文件與範例，團隊能快速原型化專屬於特定領域的聊天機器人、資料擷取、排程等。

Langchainrb是一個開源的Ruby函式庫，旨在透過模組化架構簡化人工智慧驅動應用的開發，包含代理、鏈和工具。開發者可定義提示模板，組合LLM的呼叫鏈，加入記憶模組以維持上下文，並連結自訂工具，如文件載入器或搜索API。它支援語義搜索的嵌入產生、內建錯誤處理，以及模型的彈性配置。有了代理抽象層，你可以實作對話助手，根據用戶輸入決定調用哪些工具或鏈。其擴充架構使得客製化變得便利，快速原型開發聊天機器人、自動摘要流程、QA系統及複雜工作流程自動化。

Langroid提供一個全面的代理框架，使開發者能以最少的負擔構建复杂的AI應用。它具有模組化設計，允許自定義代理角色、用於保持上下文的有狀態記憶，並與OpenAI、Hugging Face及私有端點等大型語言模型（LLMs）無縫集成。Langroid的工具包允許代理執行代碼、從資料庫獲取數據、調用外部API，並處理文字、圖像和音頻等多模態輸入。其協調引擎管理異步工作流程和工具調用，插件系統促進代理能力擴展。通過抽象複雜的LLM互動和記憶管理，Langroid加快了聊天機器人、虛擬助手和任務自動化解決方案的開發，滿足各行業需求。

OSU NLP Middleware是一個輕量級的Python框架，簡化AI代理系統的開發。它提供一個核心代理循環，協調自然語言模型與作為插件定義的外部工具功能的交互。該框架支持流行的LLM供應商（如OpenAI、Hugging Face等），並允許開發者註冊用於資料庫查詢、文件檢索、網絡搜索、數學計算和RESTful API調用等任務的自定義工具。Middleware管理對話歷史，處理速率限制，並記錄所有互動。它還提供可配置的快取和重試策略，以提升可靠性，讓用戶能輕鬆建立智能助理、聊天機器人和自主工作流程，且代碼量最小化。

MixAgent提供即插即用的架構，讓開發者定義提示、連接多個LLM後端並整合外部工具（API、數據庫或代碼）。它協調規劃和執行循環，管理代理的記憶以支持狀態交互，並記錄思考鏈推理。用戶可以快速原型設計助手、資料擷取器或自動化機器人，無需從零構建協調層，從而加速AI代理的部署。

Nagato AI 是一個可擴展的 AI 代理框架，通過結合任務規劃、記憶管理和工具整合來協調自主工作流程。用戶可以定義自訂工具和 API，使代理能夠獲取資訊、執行動作並在長時間會話中維持對話情境。藉由其插件架構和對話式 UI，Nagato AI 能適應各種場景——從研究協助與資料分析，到個人生產力與自動客服交互，同時保持完整開源與開發者友好。