Venus是一個開源的Python庫，讓開發者能輕鬆設計、配置並運行智慧型AI代理。它提供內建的對話管理、持久記憶存儲選項，以及彈性的插件系統用於整合外部工具與API。用戶可以定義自訂工作流程、串連多個LLM調用，並加入函數調用介面，以執行資料檢索、網頁擷取或資料庫查詢等任務。Venus支援同步與非同步執行、日誌記錄、錯誤處理與代理活動監控。透過抽象低層API互動，Venus能快速產生初步模型並部署聊天機器人、虛擬助手與自動化流程，同時保持對代理行為與資源使用的完全控制。

A2A4J 是一個輕量級的 Java 框架，專為構建自主式 AI 機器人而設計。它提供機器人、工具、記憶與規劃者的抽象，支援任務的異步執行以及與 OpenAI 及其他 LLM API 的無縫整合。其模組化設計允許用戶定義自訂工具與記憶儲存，協調多步驟工作流程以及管理決策循環。內建錯誤處理、記錄與擴展性，加速智慧 Java 應用與微服務的開發。

Adorable是一個低程式碼框架，讓開發者與企業能建立具有網頁瀏覽、資料擷取、API呼叫與排程工作流程的自主式AI代理。用戶可透過網頁儀表板或SDK定義目標、觸發條件與動作，之後測試並部署到雲端或內部伺服器。Adorable管理認證、錯誤重試與記錄，並提供Web爬取、電子郵件通知與社群媒體監控等範本。其儀表板提供即時洞察與擴展控制，以縮短開發時間並降低例行自動化任務的營運負擔。

Inngest AgentKit 提供一個完整的框架，用於在 Node.js 環境中開發 AI 代理。它利用 Inngest 的事件驅動架構，根據外部事件（如 HTTP 請求、排程任務或 Webhook 呼叫）來觸發代理工作流程。該工具包包含模板渲染實用工具，用以構建動態回應，內建狀態管理以維持會話上下文，並與外部 API 及語言模型進行無縫整合。代理可以即時流式傳輸部分回應，管理複雜邏輯，並藉由錯誤處理與重試機制協調多步流程。透過抽象化基礎設施和工作流程，AgentKit 讓開發者專注於設計智能行為，減少樣板代碼，加快對話助理、資料處理流程及任務自動化機器人的部署。

Agentic 應用範本是一個完全配置的 Next.js 項目，作為開發 AI 驅動代理應用的基礎。它採用模組化的資料夾結構、環境變數管理和範例代理工作流程，利用 OpenAI 的 GPT 模型和 Pinecone 等向量資料庫。範本演示了串行多步鏈、對話式問答代理和文本產生端點等關鍵範例，開發者可輕鬆自訂流程邏輯，整合其他服務，並部署到 Vercel 或 Netlify 等平台。採用 TypeScript 支援與內建錯誤處理，減少初始設定時間並提供豐富的文件說明以便擴展。

Agentic Workflow是一個聲明式框架，使開發者能夠通過鏈接多個具有可定制角色、提示和執行邏輯的LLM代理人來定義複雜的AI工作流程。它支持任務調度、狀態管理、錯誤處理和插件集成，實現代理人與外部工具之間的無縫交互。該庫使用Python和YAML配置來抽象代理人定義，支持異步執行流程，並通過自定義連接器和插件擴展功能。作為開源項目，它包括詳細的範例、模板和文檔，幫助團隊加速開發與維護複雜的AI代理生態系統。

AgentMesh 為開發者提供一個模組化基礎設施，建立包含多個專注於特定任務或範疇的 AI 代理網絡。代理可以在運行時動態發現與註冊，異步交換訊息，並遵循可配置的路由規則。該框架處理重試、備援及錯誤恢復，支援用於資料處理、決策支援或對話式應用的多代理流程。它可輕鬆與現有的 LLM 及客製模型整合，透過簡單的插件介面。

核心上，AI Orchestra 提供一個模組化的編排引擎，允許開發者定義代表 AI 代理、工具和自定義模組的節點。每個節點都可用特定的 LLM（如 OpenAI、Hugging Face）、參數和輸入/輸出映射來配置，實現動態任務分配。框架支持可組合的管道、併發控制和分支邏輯，允許根據中間結果調整的複雜流程。內建的遠端監控和日誌功能能捕捉執行細節，回調掛鉤用於處理錯誤和重試。AI Orchestra 還包括一個插件系統，用於集成外部 API 或自定義功能。透過 YAML 或 Python 定義的管道，用戶可以快速原型化和部署穩健的多代理系統，範圍從基於聊天的助手到自動化數據分析流程。

AI機器人與網站資料擷取工具提供一整套自動化網頁擷取解決方案。結合由AI驅動的自然語言指令和堅固的擷取模組，讓用戶能啟動智慧型系統，導航網站、處理動態內容、解決CAPTCHA，並擷取結構化資料。此框架內建多平台連接器，支援電子商務、社群媒體及新聞媒體，並可透過簡單的JSON定義來自訂網站設定。它與流行的資料儲存與處理工具整合，實現對應ETL流程的無縫串接。進階功能包括排程、平行執行、錯誤處理與即時監控儀表板。

AI代理工作坊是一個完整的資源庫，提供實用範例與範本，用於用Python開發AI代理。內容包含展示代理框架的Jupyter筆記本、工具整合（如網路搜尋、檔案操作、資料庫查詢）、記憶機制與多步推理。用戶學習設定自定義代理規劃器、定義工具結構與實作循環式對話流程。每個模組均包含錯誤處理、Prompt優化與輸出評估的練習。程式碼支援OpenAI的功能呼叫與LangChain接點，可無縫擴充特定領域專用任務。非常適合希望打造自主助手、自動化任務機器人或問答代理的開發者，提供從簡單代理到高階流程的逐步指南。

AutoGPT Node 提供一個基於JavaScript的自主GPT代理實現，將Auto-GPT的功能帶入Node.js生態系統。透過此框架，你可以定義目標或任務，代理將自主規劃任務流程，執行指令，與檔案系統互動，並根據需求利用插件或API。主要功能包括記憶存儲以保留上下文、動態工具呼叫、迭代自我評估、錯誤處理和可配置的記錄。你可運行多個代理，客製化命令，管理代理狀態，並整合第三方工具，以簡單的JavaScript界面自動化內容生成、資料分析、程式碼撰寫、DevOps腳本等。

browse-for-me利用由OpenAI模型控制的無頭Chromium（Puppeteer）來解析使用者定義的指示。用戶建立配置檔案，指定目標網址、點擊、表單提交與資料點擷取等操作。該代理會自主執行每個步驟，處理錯誤並重試，並返回結構化的JSON或純文字摘要。支援多步驟序列、排程與環境變數，簡化網頁爬取、網站監控、自動測試與內容摘要等任務。

Claude-Code-OpenAI將Anthropic的Claude API轉換為Python應用程式中的即插即用替代OpenAI模型。在安裝pip並配置你的OPENAI_API_KEY和CLAUDE_API_KEY環境變量後，你可以使用熟悉的方法，如openai.ChatCompletion.create()、openai.Completion.create()或openai.Embedding.create()，並使用Claude模型名稱（例如claude-2、claude-1.3）。該庫攔截調用，將其路由到相應的Claude端點，並標準化響應以匹配OpenAI的數據結構。它支持實時流式、豐富的參數映射、錯誤處理和提示模板。這允許團隊在不重構代碼的情況下，實驗Claude與GPT模型，並用於聊天機器人、內容生成、語義搜索和混合LLM工作流程的快速原型設計。

Crayon使開發者能在JavaScript/Node.js中建立能呼叫外部API、維持對話歷史、規劃多步任務和處理非同步流程的自主AI代理。其核心實現了一個規劃-執行循環，將高層目標拆解為獨立的行動，並與自訂工具包整合，利用記憶模組來儲存和回憶資訊跨會議。該框架支援多個記憶後端、插件式工具整合與完整的除錯記錄。開發者可以透過提示與YAML流程配置代理行為，這促使複雜工作流程，例如資料爬取、報告生成和互動聊天機器人變得簡便且高效。Crayon的架構支持擴展，讓團隊能整合特定領域工具並根據業務需求調整代理。

DelphiGemini提供一個輕量級且易於使用的封裝，適用於Delphi開發者與Google Gemini LLM API交互。它管理驗證、請求格式化與回應解析，讓你能傳送提示詞並獲得文字完成或聊天回應。支援串流輸出，可以實時顯示Token。此函式庫也提供同步和非同步方法、可配置的逾時設定與詳細的錯誤回報。用它來建立聊天機器人、內容產生器、翻譯器、摘要器或任何AI驅動的功能，直接在Delphi應用中實現。

e2e-chainlit-chatbot是一個示例項目，展示了使用Chainlit的完整對話式AI開發週期。該存儲庫包括端到端的代碼，用於啟動本地Web服務器，托管具有交互性的聊天界面，集成大型語言模型以產生回應，並管理消息之間的對話上下文。它具有可定制的提示模板、多代理工作流程和實時流式回應。開發者可以配置API金鑰、調整模型參數，並用自定義邏輯或集成來擴展系統。由於依賴少且文檔清晰，該項目加快了AI驅動聊天機器人的實驗，並為生產級的對話助手提供堅實的基礎。還包括自定義前端組件、日誌記錄和錯誤處理的範例。設計為能與雲平台無縫集成，支援原型和正式應用場景。

Restack Python SDK 範例提供一套完整的示範專案，說明如何利用 Restack 平台構建 AI 代理。包括聊天機器人、文件分析代理和任務自動化工作流程的模板。範例涵蓋 API 配置、工具整合（例如網路搜尋、記憶體儲存）、代理協調、錯誤處理與部署情境。開發者可克隆範例庫，設定 API 金鑰，並擴展範例代理以符合自訂用例。

FlowOps 提供一個視覺化、無碼的環境，用戶能以順序工作流程來定義 AI 代理人。透過直覺的拖放建構器，可組合 LLM 互動模組、向量存取、外部 API 呼叫與自訂程式碼。進階功能包含條件分支、迴圈及錯誤處理，以建構穩健的流程。此外支援與主要 LLM 供應商（OpenAI、Anthropic）及資料庫（Pinecone、Weaviate）與 REST 服務整合。設計完成後，工作流程可立即將其部署為可擴展的 API，具備監控、記錄與版本管理。團隊協作工具讓成員可以分享與優化代理人設計。FlowOps 非常適用於打造聊天機器人、自動文件擷取、資料分析流程及完整端到端的 AI 商務流程，完全不需撰寫任何基礎架構程式碼。

js-agent為開發者提供一個極簡而功能強大的工具包，用於在JavaScript中創建自主AI代理。它提供對話記憶、函數調用工具、可自定義的規劃策略和錯誤處理的抽象。使用js-agent，您可以快速連接提示、管理狀態、調用外部API並通過一個簡單模組化的API協調複雜的代理行為。設計用於Node.js環境，並與OpenAI API無縫整合，以提供智慧且具情境感知的代理。

MCP 瀏覽器代理是一種基於瀏覽器的自主人工智慧代理框架，利用大型語言模型執行網頁導航、資料爬取、內容摘要、表單互動與自動任務序列。作為輕量級的 JavaScript 函式庫，它無縫集成 OpenAI 的 GPT API，允許開發者以程式方式定義自訂動作、記憶儲存與提示鏈。此代理可以點擊連結、填寫表單、擷取表格資料，並按需摘要頁面內容。支援非同步執行、錯誤處理和透過瀏覽器儲存的會話持久化。藉由可自訂的界面與可擴充的動作模組，MCP 瀏覽器代理簡化智慧瀏覽器助手的創建，以提升生產力、優化工作流程並降低跨多個網路應用的手動瀏覽任務。